【问题标题】:Python / Get unique tokens from a file with a exceptionPython /从异常文件中获取唯一令牌
【发布时间】:2019-04-01 15:05:06
【问题描述】:

我想查找文件中唯一标记的数量。为此,我编写了以下代码:

splittedWords = open('output.txt', encoding='windows-1252').read().lower().split()
uniqueValues = set(splittedWords)

print(uniqueValues)

output.txt 文件是这样的:

Türkiye+Noun ,+Punc terörizm+Noun+Gen ve+Conj kitle+Noun imha+Noun silah+Noun+A3pl+P3sg+Gen küresel+Adj düzey+Noun+Loc olus+Verb+Caus+PastPart+P3sg tehdit+Noun+Gen boyut+Noun+P3sg karsi+Adj+P3sg+Loc ,+Punc tüm+Det ülke+Noun+A3pl+Gen yay+Verb+Pass+Inf2+Gen önle+Verb+Pass+Inf2+P3sg hedef+Noun+A3pl+P3sg+Acc paylas+Verb+PastPart+P3pl ,+Punc daha+Noun güven+Noun+With ve+Conj istikrar+Noun+With bir+Num dünya+Noun düzen+Noun+P3sg için+PostpPCGen birlik+Noun+Loc çaba+Noun göster+Verb+PastPart+P3pl bir+Num asama+Noun+Dat gel+Verb+Pass+Inf2+P3sg+Acc samimi+Adj ol+Verb+ByDoingSo arzula+Verb+Prog2+Cop .+Punc 
Ab+Noun ile+PostpPCNom gümrük+Noun Alan+Noun+P3sg+Loc+Rel kurumsal+Adj iliski+Noun+A3pl 
club+Noun toplanti+Noun+A3pl+P3sg 
Türkiye+Noun+Gen -+Punc At+Noun gümrük+Noun isbirlik+Noun+P3sg komite+Noun+P3sg ,+Punc Ankara+Noun Anlasma+Noun+P3sg+Gen 6+Num madde+Noun+P3sg uyar+Verb+When ortaklik+Noun rejim+Noun+P3sg+Gen uygula+Verb+Pass+Inf2+P3sg+Acc ve+Conj gelis+Verb+Inf2+P3sg+Acc sagla+Verb+Inf1 üzere+PostpPCNom ortaklik+Noun Konsey+Noun+P3sg+Gen 2+Num /+Punc 69+Num sayili+Adj karar+Noun+P3sg ile+Conj teknik+Noun komite+Noun mahiyet+Noun+P3sg+Loc kur+Verb+Pass+Narr+Cop .+Punc 
nispi+Adj 
nisbi+Adj 
görece+Adj+With 
izafi+Adj 
obur+Adj 

使用此代码,我可以获得独特的标记,例如 Türkiye+Noun、Türkiye+Noun+Gen。但我想得到例如 Türkiye+Noun, Türkiye+Noun+Gen 就像 + 号之前只有一个标记。我只想要 Türkiye 部分。最后 Türkiye+Noun 和 Türkiye+Noun+Gen 标记需要相同,并且只被视为单个唯一标记。我想我需要为此编写正则表达式。

【问题讨论】:

  • 欢迎使用 stackoverflow,您想要的标记是否包括“,”(逗号),或者只是单词?
  • 文字没问题

标签: python regex python-3.x nlp


【解决方案1】:

您想要的单词似乎总是在'+'-joined 单词列表中的第一个:

+处拆分拆分的单词并取第0个:

text = """Türkiye+Noun ,+Punc terörizm+Noun+Gen ve+Conj kitle+Noun imha+Noun silah+Noun+A3pl+P3sg+Gen küresel+Adj düzey+Noun+Loc olus+Verb+Caus+PastPart+P3sg tehdit+Noun+Gen boyut+Noun+P3sg karsi+Adj+P3sg+Loc ,+Punc tüm+Det ülke+Noun+A3pl+Gen yay+Verb+Pass+Inf2+Gen önle+Verb+Pass+Inf2+P3sg hedef+Noun+A3pl+P3sg+Acc paylas+Verb+PastPart+P3pl ,+Punc daha+Noun güven+Noun+With ve+Conj istikrar+Noun+With bir+Num dünya+Noun düzen+Noun+P3sg için+PostpPCGen birlik+Noun+Loc çaba+Noun göster+Verb+PastPart+P3pl bir+Num asama+Noun+Dat gel+Verb+Pass+Inf2+P3sg+Acc samimi+Adj ol+Verb+ByDoingSo arzula+Verb+Prog2+Cop .+Punc 
Ab+Noun ile+PostpPCNom gümrük+Noun Alan+Noun+P3sg+Loc+Rel kurumsal+Adj iliski+Noun+A3pl 
club+Noun toplanti+Noun+A3pl+P3sg 
Türkiye+Noun+Gen -+Punc At+Noun gümrük+Noun isbirlik+Noun+P3sg komite+Noun+P3sg ,+Punc Ankara+Noun Anlasma+Noun+P3sg+Gen 6+Num madde+Noun+P3sg uyar+Verb+When ortaklik+Noun rejim+Noun+P3sg+Gen uygula+Verb+Pass+Inf2+P3sg+Acc ve+Conj gelis+Verb+Inf2+P3sg+Acc sagla+Verb+Inf1 üzere+PostpPCNom ortaklik+Noun Konsey+Noun+P3sg+Gen 2+Num /+Punc 69+Num sayili+Adj karar+Noun+P3sg ile+Conj teknik+Noun komite+Noun mahiyet+Noun+P3sg+Loc kur+Verb+Pass+Narr+Cop .+Punc 
nispi+Adj 
nisbi+Adj 
görece+Adj+With 
izafi+Adj 
obur+Adj """

splittedWords = text.lower().replace("\n"," ").split()
uniqueValues = set( ( s.split("+")[0] for s in splittedWords))

print(uniqueValues)

输出:

{'imha', 'çaba', 'ülke', 'arzula', 'terörizm', 'olus', 'daha', 'istikrar', 'küresel', 
 'sagla', 'önle', 'üzere', 'nisbi', 'türkiye', 'gelis', 'bir', 'karar', 'hedef', '2', 
 've', 'silah', 'kur', 'alan', 'club', 'boyut', '-', 'anlasma', 'iliski', 
 'izafi', 'kurumsal', 'karsi', 'ankara', 'ortaklik', 'obur', 'kitle', 'güven', 
 'uygula', 'ol', 'düzey', 'konsey', 'teknik', 'rejim', 'komite', 'gümrük', 'samimi', 
  'gel', 'yay', 'toplanti', '.', 'asama', 'mahiyet', 'ab', '69', 'için', 
 'paylas', '6', '/', 'nispi', 'dünya', 'at', 'sayili', 'görece', 'isbirlik', 'birlik', 
 ',', 'tüm', 'ile', 'düzen', 'uyar', 'göster', 'tehdit', 'madde'}

您可能需要进行一些额外的清理以删除诸如

之类的内容
',' '6' '/'

拆分并删除任何只有数字或标点符号的内容

from string import digits, punctuation

remove=set(digits+punctuation)

splittedWords = text.lower().split()
uniqueValues = set( ( s.split("+")[0] for s in splittedWords))

# remove from set anything that only consists of numbers or punctuation
uniqueValues = uniqueValues - set ( x for x in uniqueValues if all(c in remove for c in x))
print(uniqueValues)

得到它:

{'teknik', 'yay', 'göster','hedef', 'terörizm', 'ortaklik','ile', 'daha', 'ol', 'istikrar', 
 'paylas', 'nispi', 'üzere', 'sagla', 'tüm', 'önle', 'asama', 'uygula', 'güven', 'kur', 
 'türkiye', 'gel', 'dünya', 'gelis', 'sayili', 'ab', 'club', 'küresel', 'imha', 'çaba', 
 'olus', 'iliski', 'izafi', 'mahiyet', 've', 'düzey', 'anlasma', 'tehdit', 'bir', 'düzen', 
 'obur', 'samimi', 'boyut', 'ülke', 'arzula', 'rejim', 'gümrük', 'karar', 'at', 'karsi', 
 'nisbi', 'isbirlik', 'alan', 'toplanti', 'ankara', 'birlik', 'kurumsal', 'için', 'kitle', 
 'komite', 'silah', 'görece', 'uyar', 'madde', 'konsey'} 

【讨论】:

    【解决方案2】:

    您可以在“+”上拆分您现在拥有的所有令牌并只取第一个。

    uniqueValues = set(map(lambda x: x.split('+')[0], splittedWords))
    

    这里我使用地图。 Map 将对 splittedWords 的所有值应用函数(lambda 部分)。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2016-01-04
      • 2012-07-05
      • 1970-01-01
      • 2018-01-18
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2018-03-23
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多