优化 pandas 操作：组合名字/中间名/姓氏列答案

【问题标题】：Optimizing pandas operation: combining first/middle/last name columns优化 pandas 操作：组合名字/中间名/姓氏列
【发布时间】：2020-05-06 14:22:53
【问题描述】：

假设我抽取了一些名称样本，例如由各个字段分隔的名称：

indx  First Name   Middle Name     Last Name
0     CHARITIXAN   K.R.,           NICHOLS
1           None   Johnny-Boy      CHAVEZ
2          ISAAC   None            ESPARZA
3        MICHAEL   nan             
4         Andrew                   Pfaff

我们还假设这些数据被格式化为 pandas 数据框 (df) 和已经完成了足够的清洁（通过.replace 方法）剩下的值只是被占用的字符串或空字符串。

indx  First Name   Middle Name     Last Name
0     CHARITIXAN   K.R.,           NICHOLS
1                  Johnny-Boy      CHAVEZ
2          ISAAC                   ESPARZA
3        MICHAEL               
4         Andrew                   Pfaff

我想正确地将给定名称的所有部分与一个单独的名称组合在一起每个名称段之间的空间。根据我的研究和实施，我找到的最佳解决方案是this - 使用的是re。这是最佳方式还是存在对于这种特殊情况有更好的选择吗？

我的最终方法是这样的：

df['full_name']=df[['First Name', 'Middle Name', 'Last Name']].apply(lambda x: re.sub(' +', ' ', ' '.join(x)), axis=1)

【问题讨论】：

你不能把它们加在一起吗df['full_name']=df['First Name'] +' ' + df['Middle Name'] + ' ' + df['Last Name']
@kenan 如果中间名或姓氏为空，则不是“只有一个空格”。
假设名称是您的列列表df[names].apply(lambda x : x.str.cat(sep=' '),axis=1)

标签： python pandas lambda apply

【解决方案1】：

您可以申请加入：

df['full_name'] = df[['First Name','Middle Name', 'Last Name']].apply(lambda x: ' '.join(x), axis=1)

【讨论】：