如何应用正则表达式替换值答案

【问题标题】：How to applying regex to replace values如何应用正则表达式替换值
【发布时间】：2021-12-07 01:37:05
【问题描述】：

我有一个这样的数据框省：

province = {'province':['Prov. Jawa Barat', 'JAWA BARAT', 'Prop. Jawa Barat', 'Prov. Sumarta Selatan', 'SUMARTA SELATAN', 'Prop. Sumatra Selatan'],
            'city':['Bandung', 'Bogor', 'Cimahi', 'Palembang', 'Solo', 'Cilacap']}

df_prov = pd.DataFrame(province)

但是，省份的名称没有相同的规则。那么如何将前缀为'Prov'和'Prop'的省份名称改为JAWA BARAT和SUMARTA SELATAN呢？

对不起，我的英语不太好谢谢

【问题讨论】：

标签： python regex pandas replace

【解决方案1】：

您可以尝试简单地删除前缀并将剩余部分大写：

df_prov["province"] = df_prov["province"].str.replace(r'^Pro[pv]\. ', '').str.upper()

【讨论】：

但是我大概有34个这样的省名，一个一个改很累。
@InsanCahya 如果您确定以Prop. 或Prov. 开头的所有省名称需要去掉前缀并将其余部分大写，然后查看我更新的答案。否则，我们需要一份您想要定位的所有省份的列表。