【问题标题】:Why does SQLAlchemy initialize hstore field as null?为什么 SQLAlchemy 将 hstore 字段初始化为 null?
【发布时间】:2015-04-04 13:05:42
【问题描述】:

我正在使用 Flask-SQLAlchemy 并且有一个具有以下列的模型:

class Item(Model):
    misc = Column(MutableDict.as_mutable(postgresql.HSTORE), nullable=False,
                  server_default='',
                  default=MutableDict.as_mutable(postgresql.HSTORE))

当我尝试将字段分配给模型对象时,misc 列似乎是 None,而不是空字典:

my_item = Item()
my_item.misc["foo"] = "bar"
# TypeError: 'NoneType' object does not support item assignment

如何配置模型以便使用空字典初始化新对象?

【问题讨论】:

    标签: python postgresql flask sqlalchemy hstore


    【解决方案1】:

    这里有两个问题。首先,default 应该是 Python 字典,而不是列类型的重复。其次,default 在初始化新实例时不使用,仅在提交未为该列设置值的实例时使用。因此,您还需要在初始化期间专门添加一个默认值。

    from sqlalchemy.dialects.postgresql import HSTORE
    from sqlalchemy.ext.mutable import MutableDict
    
    class Item(db.Model):
        misc = db.Column(MutableDict.as_mutable(HSTORE), nullable=False, default={}, server_default='')
    
        def __init__(self, **kwargs):
            kwargs.setdefault('misc', {})
            super(Item, self).__init__(**kwargs)
    
    item = Item()
    item.misc['foo'] = 'bar'
    

    关于这一点,如果你只打算在 Python 中使用它,那么设置 defaultserver_default 是没有意义的。不过也没有什么坏处。


    我假设您知道在这种特定情况下需要 HSTORE,但我还要指出 PostgreSQL 现在具有更通用的 JSON 和 JSONB 类型。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      我想指出为可变结构定义默认值的正确方法

      misc = db.Column(MutableDict.as_mutable(HSTORE), nullable=False, default=dict)
      

      它应该是可调用的并且像工厂或lambda: dict()一样工作

      否则会造成意想不到的影响。

      【讨论】:

        【解决方案3】:

        可能有一种更简单的方法可以做到这一点,但其中一种方法是创建一个自定义列类型,将数据库中的值转换回来。

        以下是文档中在 VARCHAR 字段中序列化/反序列化 JSON 的示例:

        http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/extensions/mutable.html#establishing-mutability-on-scalar-column-values

        from sqlalchemy.types import TypeDecorator, VARCHAR
        import json
        
        class JSONEncodedDict(TypeDecorator):
            "Represents an immutable structure as a json-encoded string."
        
            impl = VARCHAR
        
            def process_bind_param(self, value, dialect):
                if value is not None:
                    value = json.dumps(value)
                return value
        
            def process_result_value(self, value, dialect):
                if value is not None:
                    value = json.loads(value)
                return value
        

        在您的情况下,您可以检查 value 是否为 None 并返回一个空的 dict() ,并且在写入数据库时​​,您将检查 value 是否为空字典并改为写入 None

        如果你走这条路,请再往下看一下可变性的东西,这样对 JSONEncodedDict 的更改就会被注意到并刷新。看起来你已经知道了,但仅供阅读本文的其他人使用。

        希望对您有所帮助。

        【讨论】:

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