如何使烧瓶异步响应客户端？答案

【问题标题】：How to make flask response to client asynchronously?如何使烧瓶异步响应客户端？
【发布时间】：2013-09-29 07:54:08
【问题描述】：

Flask 是一个单线程 Web 服务器。但是我想让它在处理一些耗时的请求时不会阻塞。

例如：

from flask import Flask
import time
import sys
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    print "request"
    sys.stdout.flush()
    for _ in range(10000000):
        for j in range(10000000):
            i = 1
    return "Hello World!"

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

我希望当每个客户端请求服务器时，它总是立即在控制台上输出“请求”。我尝试了gunicorn 并使用gunicorn -k gevent -w 4 a:app 运行，但它仍然显示为同步的。

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/18430692/…
python-rq.org
“Flask 是单线程 Web 服务器。” 这是不正确的。 Flask 是一个框架，并具有帮助您创建调试服务器的功能。那debug server can use multiple threads or processes。 “我希望当每个客户端向服务器发出请求时，它总是立即在控制台上输出“请求”......但它仍然显示为同步的”您得到的确切输出是什么？

标签： python flask gunicorn

【解决方案1】：

This snippet 是一个很好的起点。

您还应该查看 Celery 或 RQ，它们适合用于大型项目，更重要的是它们不是特定于 Flask 的。

他们还各自集成了 Flask，Flask-Celery 和 Flask-RQ。

【讨论】：

来自 Flask-Celery 页面：«从 CELERY 3.0 开始，这个库不再是必需的，您应该使用标准的芹菜 API»。您也可以查看this post 了解有关 Flask 和 Celery 的详细信息。

【解决方案2】：

我相信您问的是所谓的“流媒体”。对于 Flask，这可以使用生成器函数和 yield 关键字来完成。

Flask 官方文档中更详细地介绍了流式传输，请查看 here。

【讨论】：