从 SQLalchemy 中的自引用表创建树

Question

我正在为一个面向 iPhone 的网站在烧瓶中构建一个基本的 CMS，但我遇到了一些问题。我有一个非常小的数据库，只有 1 个表（页）。这是模型：

class Page(db.Model):
    __tablename__ = 'pages'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    content = db.Column(db.Text, nullable=False)
    parent_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("pages.id"), nullable=True)

如您所见，对于子页面，它们只是引用parent_id 字段中的另一个页面对象。我在管理面板中尝试做的是有一个嵌套的无序列表，所有页面都嵌套在它们的父页面中。我对如何做到这一点知之甚少。我能想到的只有以下内容（只能工作（也许——我还没有测试过）2级以下）：

pages = Page.query.filter_by(parent_id=None)
for page in pages:
    if Page.query.filter_by(parent_id=page.id):
        page.sub_pages = Page.query.filter_by(parent_id=page.id)

然后我会将其格式化为模板中的列表。我如何使用可能超过 10 个嵌套页面来完成这项工作？

提前致谢！

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编辑：我看了一圈发现http://www.sqlalchemy.org/docs/orm/relationships.html#adjacency-list-relationships，所以我添加了

children = db.relationship("Page", backref=db.backref("parent", remote_side=id))

到我的Page 模型的底部。我正在研究递归地遍历所有内容并将其添加到对象树中。我可能没有任何意义，但这是我描述它的最佳方式

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编辑 2： 我尝试创建一个递归函数来遍历所有页面并生成一个包含所有页面及其子项的大型嵌套字典，但它一直在崩溃 python，所以我认为这只是一个无限循环......这是函数

def get_tree(base_page, dest_dict):
    dest_dict = { 'title': base_page.title, 'content': base_page.content }
    children = base_page.children
    if children:
        dest_dict['children'] = {}
        for child in children:
            get_tree(base_page, dest_dict)
    else:
        return

以及我正在测试它的页面：

@app.route('/test/')
def test():
    pages = Page.query.filter_by(parent_id=None)
    pages_dict = {}
    for page in pages:
        get_tree(page, pages_dict)
    return str(pages_dict)

有人有什么想法吗？

Answer 1

看http://sqlamp.angri.ru/index.html

或http://www.sqlalchemy.org/trac/browser/examples/adjacency_list/adjacency_list.py

UPD：对于 adjacency_list.py 声明性示例

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base(metadata=metadata)

class TreeNode(Base):

    __tablename__ = 'tree'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    parent_id = Column(Integer, ForeignKey('tree.id'))
    name = Column(String(50), nullable=False)

    children = relationship('TreeNode',

                        # cascade deletions
                        cascade="all",

                        # many to one + adjacency list - remote_side
                        # is required to reference the 'remote' 
                        # column in the join condition.
                        backref=backref("parent", remote_side='TreeNode.id'),

                        # children will be represented as a dictionary
                        # on the "name" attribute.
                        collection_class=attribute_mapped_collection('name'),
                    ) 

    def __init__(self, name, parent=None):
        self.name = name
        self.parent = parent

    def append(self, nodename):
        self.children[nodename] = TreeNode(nodename, parent=self)

    def __repr__(self):
        return "TreeNode(name=%r, id=%r, parent_id=%r)" % (
                    self.name,
                    self.id,
                    self.parent_id
                )    

修复递归

def get_tree(base_page, dest_dict):
    dest_dict = { 'title': base_page.title, 'content': base_page.content }
    children = base_page.children
    if children:
        dest_dict['children'] = {}
        for child in children:
            get_tree(child, dest_dict)
    else:
        return

在示例中使用查询从 db 中递归获取数据：

 # 4 level deep
 node = session.query(TreeNode).\
                        options(joinedload_all("children", "children", 
                                                "children", "children")).\
                        filter(TreeNode.name=="rootnode").\
                        first()