如何创建实时动态更新的无限动画帧？

Question

我正在尝试在 python 中重新创建 a population variance graph

在那个例子中，一旦我们开始，函数立即运行到我猜测网站设置的环境限制。

我已经设法创建了类似的图表，但是对于动画我卡住了。下面是我的代码。

import matplotlib.animation as animation

fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(5,4))
plt.close()

frameRate = 30

global_counter = 0

def animate(i):

    ax.clear()

    global global_counter

    ax.text(0.5,0.5, 'test:{}'.format(global_counter))
    global_counter += 1


ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, np.arange(1,1000), interval=frameRate)

plt.tight_layout()
from IPython.display import HTML
HTML(ani.to_html5_video())

输出：

问题是，执行时间与次数成正比，然后生成图。因此，如果 1000 以上或更多，则在生成图形之前需要相当长的时间。看起来它在输出图形之前生成了所有 1000 帧。这样我至少需要 20000 帧。相反，只要网站打开或在不影响编译时间的情况下达到上限，它就应该是实时和更新的。

下一个问题是，在 1000 之后，计数器重新开始。全球计数器不应该继续增加吗？

我想要

1. 程序立即启动，然后像我引用的示例一样动态更新。
2. 程序在帧计数结束后继续增加计数器或不重置变量。如果不是 matplotlib、seaborn 或 plotly 或任何其他库可以在这里提供帮助吗？

我在ipython notebook（anaconda 环境）中使用 Python 3.x。

Answer 1

ani.to_html5_video() 创建一个文件。要创建此文件，需要提前知道所有帧。因此动画会完整运行一次，然后将这些帧保存并转换为 html5 视频。

如果你想实时观看动画，你可以使用%matplotlib notebook后端而不保存动画。

至于 1000 帧，您将在第三个参数中自己设置该数字为 FuncAnimation、np.arange(1,1000)。删除该参数或在此处选择不同的数字，例如frames =20000.