如何根据 Tkinter 中其他人的限制自动更新 matplotlib 子图限制？

Question

我在 Tkinter 画布中有两个 matplotlib 子图，绘制相同的数据，使用 Matplotlib NavigationToolbar2TkAgg 按钮供用户导航子图等。我想让顶部面板显示数据的一个区域（xlimits x1 到x2)，而底部面板会根据用户在任一面板中的缩放/平移方式自动显示数据与该区域的偏移量（xlimits：x1+offset 到 x2+offset）。我本质上是在 Tkinter 中寻找 sharex/sharey 行为，但限制值由一些简单的函数操纵。有没有办法捕获发生触发简单功能的 NavigationToolbar 事件；还是我走错了路？

Answer 1

您可以根据另一个图的轴范围为一个图设置新的轴范围。在两个轴上使用 xlim_changed 事件调用一个函数，该函数根据当前限制调整另一个绘图的限制。
需要确保在更改限制之前断开事件的连接，以免陷入无限循环。

下面是一个实现，其中底部图与顶部图相比移动了 100 个单位。

import numpy as np; np.random.seed(1)
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,500,1001)
y = np.convolve(np.ones(20), np.cumsum(np.random.randn(len(x))), mode="same")

fig, (ax, ax2) = plt.subplots(nrows=2)

ax.set_title("original axes")
ax.plot(x,y)
ax2.set_title("offset axes")
ax2.plot(x,y)

offset         = lambda x: x + 100
inverse_offset = lambda x: x - 100

class OffsetAxes():
    def __init__(self, ax, ax2, func, invfunc):
        self.ax = ax
        self.ax2 = ax2
        self.func = func
        self.invfunc = invfunc
        self.cid = ax.callbacks.connect('xlim_changed', self.on_lims)
        self.cid2 = ax2.callbacks.connect('xlim_changed', self.on_lims)
        self.offsetaxes(ax, ax2, func)  

    def offsetaxes(self,axes_to_keep, axes_to_change, func):
        self.ax.callbacks.disconnect(self.cid)
        self.ax2.callbacks.disconnect(self.cid2)
        xlim = np.array(axes_to_keep.get_xlim())
        axes_to_change.set_xlim(func(xlim))
        self.cid = ax.callbacks.connect('xlim_changed', self.on_lims)
        self.cid2 = ax2.callbacks.connect('xlim_changed', self.on_lims)

    def on_lims(self,axes):
        print "xlim"
        if axes == self.ax:
            self.offsetaxes(self.ax, self.ax2, self.func)
        if axes == self.ax2:
            self.offsetaxes(self.ax2, self.ax, self.invfunc)

o = OffsetAxes(ax, ax2, offset, inverse_offset)


plt.show()