如何从嵌套字典中获取数据？答案

【问题标题】：How do I get data from a nested dict?如何从嵌套字典中获取数据？
【发布时间】：2021-12-24 14:09:30
【问题描述】：

您好，我正在尝试从网站的 API 调用中获取特定数据。这是我收到的数据

这是我收到的数据

{'type': 'NonStockItem', 'attributes': [], 'id': '1', 'description': 'Ikke lagerførte varer høy sats'}
{'type': 'NonStockItem', 'attributes': [], 'id': '2', 'description': 'Ikke lagerførte varer middels sats'}
{'type': 'NonStockItem', 'attributes': [], 'id': '3', 'description': 'Ikke lagerførte varer lav sats'}
{'type': 'NonStockItem', 'attributes': [], 'id': '4', 'description': 'Ikke lagerførte varer avgiftsfri'}
{'type': 'FinishedGoodItem', 'attributes': [{'attributeId': 'NETTBUTIKK', 'description': 'WEB', 'required': False, 'attributeType': 'Text', 'details': []}], 'id': '5', 'description': 'Lagerførte varer høy sats'}
{'type': 'FinishedGoodItem', 'attributes': [], 'id': '6', 'description': 'Lagerførte varer middels sats'}
{'type': 'FinishedGoodItem', 'attributes': [], 'id': '7', 'description': 'Lagerførte varer avgiftsfri'}
{'type': 'LaborItem', 'attributes': [], 'id': '8', 'description': 'Tjenester (prosjekt)'}
{'type': 'ExpenseItem', 'attributes': [], 'id': '9', 'description': 'Utgifter (Reise)'}
{'type': 'FinishedGoodItem', 'attributes': [{'attributeId': 'NETTBUTIKK', 'description': 'WEB', 'required': True, 'attributeType': 'Text', 'details': []}], 'id': 'ONLINE', 'description': 'Online'}
{'type': 'FinishedGoodItem', 'attributes': [{'attributeId': 'NETTBUTIKK', 'description': 'WEB', 'required': False, 'attributeType': 'Text', 'details': []}, {'attributeId': 'WEB2', 'description': 'tilgjengelighet i nettbutikk', 'required': True, 'attributeType': 'Combo', 'details': [{'id': 'Ikke Inne', 'description': 'Produktet er utsolgt.'}, {'id': 'Inne', 'description': 'tilgjengelig i nettbutikk'}]}], 'id': 'WEB', 'description': 'Tilgjengelig på nettbutikk.'}

这是对象字段

[
          {
            "type": "NonStockItem",
            "attributes": [
              {
                "attributeId": "string",
                "description": "string",
                "sortOrder": 0,
                "required": true,
                "attributeType": "Text"
    }
]

这是我的代码

if response.status_code == 200:
itemClass = json.loads(response.text)

for item in itemClass:
      print(item["type"])
      print(item["description"])
      print(item["attributes"])

我要做的是只获取具有现有attributeId 的属性。我有点卡住了，因为属性数组中的数据是一个字典，我怎样才能得到键值？

当前输出：

    NonStockItem
Ikke lagerførte varer høy sats
[]
NonStockItem
Ikke lagerførte varer middels sats
[]
NonStockItem
Ikke lagerførte varer lav sats
[]
NonStockItem
Ikke lagerførte varer avgiftsfri
[]
FinishedGoodItem
Lagerførte varer høy sats
[{'attributeId': 'NETTBUTIKK', 'description': 'WEB', 'required': False, 'attributeType': 'Text', 'details': []}]
FinishedGoodItem
Lagerførte varer middels sats
[]
FinishedGoodItem
Lagerførte varer avgiftsfri
[]
LaborItem
Tjenester (prosjekt)
[]
ExpenseItem
Utgifter (Reise)
[]
FinishedGoodItem
Online
[{'attributeId': 'NETTBUTIKK', 'description': 'WEB', 'required': True, 'attributeType': 'Text', 'details': []}]
FinishedGoodItem
Tilgjengelig på nettbutikk.
[{'attributeId': 'NETTBUTIKK', 'description': 'WEB', 'required': False, 'attributeType': 'Text', 'details': []}, {'attributeId': 'WEB2', 'description': 'tilgjengelighet i nettbutikk', 'required': True, 'attributeType': 'Combo', 'details': [{'id': 'Ikke Inne', 'description': 'Produktet er utsolgt.'}, {'id': 'Inne', 'description': 'tilgjengelig i nettbutikk'}]}]

我只想要包含 attributeId 的类型

【问题讨论】：

能否提供更详细的数据样本。
@Thekingis007 我现在更新了问题，预期的输出只有包含 attributeId 的项目，我不想要空数组
我的意思是你的输入不是输出，但我希望我的解决方案能回答你的问题。

标签： python loops dictionary

【解决方案1】：

我假设您正在处理的列表可以使用 lst[0]['attributes'] 访问。

尝试以下使用列表理解的方法：

lst = [
        {
            "type": "NonStockItem",
            "attributes": [
                {
                    "attributeId": "string",
                    "description": "string",
                    "sortOrder": 0,
                    "required": True,
                    "attributeType": "Text"
                    },
                {
                    # Note that it does not have attributeId
                    "description": "string",
                    "sortOrder": 0,
                    "required": True,
                    "attributeType": "Text"
                    }
                ]
            }
        ]

attrs = lst[0]['attributes']
output = [d for d in attrs if 'attributeId' in d]
print(output)

输出：

[{'attributeId': 'string', 'description': 'string', 'sortOrder': 0, 'required': True, 'attributeType': 'Text'}]

注意输出只有一个元素；在我给出的输入示例中，第二个字典没有attributeId。

【讨论】：

【解决方案2】：

考虑到您的数据样本和输出，我认为的最佳解决方案是验证 item["attributes"] 内部是否有值：

代码：

itemclass = [{'type': 'NonStockItem', 'attributes': [], 'id': '1', 'description': 'Ikke lagerførte varer høy sats'},
{'type': 'NonStockItem', 'attributes': [], 'id': '2', 'description': 'Ikke lagerførte varer middels sats'},
{'type': 'NonStockItem', 'attributes': [], 'id': '3', 'description': 'Ikke lagerførte varer lav sats'},
{'type': 'NonStockItem', 'attributes': [], 'id': '4', 'description': 'Ikke lagerførte varer avgiftsfri'},
{'type': 'FinishedGoodItem', 'attributes': [{'attributeId': 'NETTBUTIKK', 'description': 'WEB', 'required': False, 'attributeType': 'Text', 'details': []}], 'id': '5', 'description': 'Lagerførte varer høy sats'},
{'type': 'FinishedGoodItem', 'attributes': [], 'id': '6', 'description': 'Lagerførte varer middels sats'},
{'type': 'FinishedGoodItem', 'attributes': [], 'id': '7', 'description': 'Lagerførte varer avgiftsfri'},
{'type': 'LaborItem', 'attributes': [], 'id': '8', 'description': 'Tjenester (prosjekt)'},
{'type': 'ExpenseItem', 'attributes': [], 'id': '9', 'description': 'Utgifter (Reise)'},
{'type': 'FinishedGoodItem', 'attributes': [{'attributeId': 'NETTBUTIKK', 'description': 'WEB', 'required': True, 'attributeType': 'Text', 'details': []}], 'id': 'ONLINE', 'description': 'Online'},
{'type': 'FinishedGoodItem', 'attributes': [{'attributeId': 'NETTBUTIKK', 'description': 'WEB', 'required': False, 'attributeType': 'Text', 'details': []}, {'attributeId': 'WEB2', 'description': 'tilgjengelighet i nettbutikk', 'required': True, 'attributeType': 'Combo', 'details': [{'id': 'Ikke Inne', 'description': 'Produktet er utsolgt.'}, {'id': 'Inne', 'description': 'tilgjengelig i nettbutikk'}]}], 'id': 'WEB', 'description': 'Tilgjengelig på nettbutikk.'}]

for item in itemclass:
    if item["attributes"]:
        print(item["type"])
        print(item["description"])
        print(item["attributes"])

输出：

FinishedGoodItem
Lagerførte varer høy sats
[{'attributeId': 'NETTBUTIKK', 'description': 'WEB', 'required': False, 'attributeType': 'Text', 'details': []}]
FinishedGoodItem
Online
[{'attributeId': 'NETTBUTIKK', 'description': 'WEB', 'required': True, 'attributeType': 'Text', 'details': []}]
FinishedGoodItem
Tilgjengelig på nettbutikk.
[{'attributeId': 'NETTBUTIKK', 'description': 'WEB', 'required': False, 'attributeType': 'Text', 'details': []}, {'attributeId': 'WEB2', 'description': 'tilgjengelighet i nettbutikk', 'required': True, 'attributeType': 'Combo', 'details': [{'id': 'Ikke Inne', 'description': 'Produktet er utsolgt.'}, {'id': 'Inne', 'description': 'tilgjengelig i nettbutikk'}]}]

【讨论】：

有没有办法访问属性内的字段并对其进行过滤/排序？
@SuzdarIbrahim 我已经编辑了我的解决方案，请查看。
我试过了，我收到了这个错误消息：IndexError: list index out of range
@SuzdarIbrahim 这就是为什么我要求提供示例输入数据，您能否在问题中提供它？
我已经更新了

【解决方案3】：

Pandas json_normalize 也可以用于此：

import json
import pandas as pd

response = '''[
    {
        "type": "NonStockItem",
        "attributes": [
        {
            "attributeId": "string1",
            "description": "string",
            "sortOrder": 0,
            "required": true,
            "attributeType": "Text"
        },
         {
            "attributeId": "string2",
            "description": "string",
            "sortOrder": 0,
            "required": true,
            "attributeType": "Text"
        }]
    },
    {
        "type": "NonStockItem",
        "attributes":[]
    },
    {
        "type": "NonStockItem",
        "attributes": [
        {
            "attributeId": "string3",
            "description": "string",
            "sortOrder": 0,
            "required": true,
            "attributeType": "Text"
        },
         {
            "attributeId": "string4",
            "description": "string",
            "sortOrder": 0,
            "required": true,
            "attributeType": "Text"
        }]
    }    
    ]
'''
itemClass = json.loads(response)

print(pd.concat([pd.json_normalize(x["attributes"]) for x in itemClass], 
    ignore_index=True))

  attributeId description  sortOrder  required attributeType
0     string1      string          0      True          Text
1     string2      string          0      True          Text
2     string3      string          0      True          Text
3     string4      string          0      True          Text

【讨论】：