Python - 从外部文本文件创建字典答案

【问题标题】：Python - Creating a dictionary from external text filePython - 从外部文本文件创建字典
【发布时间】：2013-07-13 05:44:04
【问题描述】：

所以我的文件看起来像这样：

等等。我的问题是，我怎样才能从这个文本文件中制作一个看起来像这样的字典：

dict = {'0':['1', '2', '34', '67']
        '1':['98', '67', '87']
        '2':['23', '45', '98']
        '3':['x','x','x']}

【问题讨论】：

不要使用dict 作为变量名，因为它是一个内置类型。请改用Dict。
@PeterVaro 使用dict 很糟糕，你是对的。但是Dict 也好不到哪里去；它的意思是一个类。
@glglgl 你是对的，如果我命名一个参数，我总是使用dictionary 或d，如果我将它用作“普通”变量，则使用一个详细的名称。虽然使用 CapitalCaseWords for classes 只不过是一个约定而已。不错，我不得不说，但不是规则！

标签： python file dictionary

【解决方案1】：

from collections import defaultdict
res = defaultdict(list)
with open(file) as f:
    for line in f:
        temp = line.split()
        res[temp[0]].append(temp[1])

【讨论】：

line.strip().split() 仅相当于 line.split()，只是后者更快且更具可读性。

【解决方案2】：

一个非常有趣且优雅的解决方案：

>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>> with open(external_file) as f:
    map(lambda x: d[x[0]].append(x[1]), map(str.split, f))
>>> d
defaultdict(<type 'list'>, {'1': ['98', '67', '87'], '0': ['1', '2', '34', '67'], '2': ['23', '45', '98']})

【讨论】：

【解决方案3】：

假设文件名为test.txt：

from collections import defaultdict
import csv


data = defaultdict(list)
with open("test.txt", "r") as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=" ")
    for row in reader:
        data[row[0]].append(row[1])

那么data 的值将是：

{
 '0': ['1', '2', '34', '67'], 
 '1': ['98', '67', '87'], 
 '2': ['23', '45', '98'],
 ...
}

【讨论】：