namedtuple 和 NamedTuple 有什么区别？

Question

typing module documentation 表示下面两个代码 sn-ps 是等价的。

from typing import NamedTuple

class Employee(NamedTuple):
    name: str
    id: int

和

from collections import namedtuple

Employee = namedtuple('Employee', ['name', 'id'])

它们是完全相同的东西吗？如果不是，这两种实现之间有什么区别？

Answer 1

通过子类化typing.NamedTuple 生成的类型等价于collections.namedtuple，但添加了__annotations__、_field_types 和_field_defaults 属性。出于所有实际目的，生成的代码的行为都是相同的，因为 Python 中目前没有任何东西作用于那些与键入相关的属性（不过，您的 IDE 可能会使用它们）。

作为开发人员，为您的命名元组使用typing 模块可以实现更自然的声明式接口：

• 您可以轻松地为字段指定默认值（编辑：在 Python 3.7 中，collections.namedtuplegot a new defaults keyword 所以这不再是优势）
• 您无需重复两次类型名称（“Employee”）
• 您可以直接自定义类型（例如添加文档字符串或某些方法）

和以前一样，您的类将是tuple 的子类，而实例将像往常一样是tuple 的实例。有趣的是，你的类不会是NamedTuple 的子类。如果您想知道原因，请继续阅读以了解有关实施细节的更多信息。

from typing import NamedTuple

class Employee(NamedTuple):
    name: str
    id: int

Python 中的行为

>>> issubclass(Employee, NamedTuple)
False
>>> isinstance(Employee(name='guido', id=1), NamedTuple)
False

typing.NamedTuple 是一个类，它使用metaclasses 和一个自定义的__new__ 来处理注解，然后是delegates to collections.namedtuple, anyway, to build and return the type。正如您可能从小写的名称约定中猜到的那样，collections.namedtuple 不是类型/类 - 它是一个工厂函数。它的工作原理是构建一串 Python 源代码，然后在该字符串上调用 exec。 generated constructor is plucked out of a namespace 和 included in a 3-argument invocation of the metaclass type 用于构建和返回您的课程。这解释了上面看到的奇怪的继承中断，NamedTuple 使用元类来使用不同的元类来实例化类对象。

Python 中的行为 >= 3.9

typing.NamedTuple 从 class 更改为 def。

>>> issubclass(Employee, NamedTuple)
TypeError: issubclass() arg 2 must be a class or tuple of classes
>>> isinstance(Employee(name="guido", id=1), NamedTuple)
TypeError: isinstance() arg 2 must be a type or tuple of types

现在不允许使用NamedTuple 进行多重继承（它一开始就不能正常工作）。

请参阅 bpo40185 / GH-19371 了解更改。