过滤字典“喜欢”字符串答案

【问题标题】：Filter Dictionary 'like' string过滤字典“喜欢”字符串
【发布时间】：2020-12-06 14:15:10
【问题描述】：

我正在为供应商 API 构建一个 python 脚本。我在响应正文中收到以下返回：

[
  {
    "ID": 3189,
    "DefID": 17,
    "Value": "Newspaper",
    "Name": null,
    "ForeignKey": 54245074
  },
  {
    "ID": 3190,
    "DefID": 17,
    "Value": "Newspaper",
    "Name": null,
    "ForeignKey": 604567819
  },
  {
    "ID": 3191,
    "DefID": 18,
    "Value": "TV",
    "Name": null,
    "ForeignKey": 1169994785
  },
  etc.

类型原来是<class bytes>，我已经通过使用转换为<class str>

data_str = data_bytes.decode('utf-8')

然后我尝试将其转换为字典，但由于格式原因，这不起作用。

data_dict = json.loads(data_str)

如何通过DefID 过滤来创建ForeignKeys 及其对应的Value 的字典？

例子：

#for defID = 17
data_dict17 = {54245074:"Newspaper", 604567819:"Newspaper"}

#for defID = 18
data_dict18 = {1169994785:"TV"}

感谢任何帮助！

【问题讨论】：

...我在这里没有看到问题。你能澄清一下吗？
如何创建一个字典，其键为ForeignKeys，值为Value，其中DefID 是一个特定数字，给定上述格式str？
我认为您必须继续尝试将其转换为 json 格式，因为这是正确的方法。
请包含您想要的输出格式
抱歉，改变了我的结构。

标签： python string dictionary

【解决方案1】：

与其拥有很多不同的变量，不如将它们放在自己的字典中：

from collections import defaultdict
data_dict = defaultdict(dict)

for d in json.loads(data_str):
    data_dict[d['DefID']][d['ForeignKey']] = d['Value']

结果：

>>> data_dict
defaultdict(<class 'dict'>, {17: {54245074: 'Newspaper', 604567819: 'Newspaper'}, 18: {1169994785: 'TV'}})

如果您更喜欢普通的dict，可以在末尾使用data_dict = dict(data_dict)。

【讨论】：

【解决方案2】：

看来你需要一个 groupby DefID

data = [
  {
    "ID": 3189,
    "DefID": 17,
    "Value": "Newspaper",
    "Name": None,
    "ForeignKey": 54245074
  },
  {
    "ID": 3190,
    "DefID": 17,
    "Value": "Newspaper",
    "Name": None,
    "ForeignKey": 604567819
  },
  {
    "ID": 3191,
    "DefID": 18,
    "Value": "TV",
    "Name": None,
    "ForeignKey": 1169994785
  }
]

res = {}
for i in data:
    res.setdefault(i['DefID'], dict()).update({i["ForeignKey"]: i['Value']})
    #OR
    #res.setdefault(i['DefID'], []).append({i["ForeignKey"]: i['Value']})

print(res[17])  # --> {54245074: 'Newspaper', 604567819: 'Newspaper'}

【讨论】：