动态填充python字典答案

【问题标题】：Dynamically fill a python dictionary动态填充python字典
【发布时间】：2013-04-28 09:13:32
【问题描述】：

如何在 Python 中动态填充字典？例如，假设我想创建一个字典来保存表格格式文本文件中的数据。假设我正在创建一个 APR 生成器，并且我有一个个人特征列表，其中某些数据存储如下（收入四舍五入到某个任意值）：

Neighborhood    Income     Risk_Factor    APR
Brighton        20000      10             .196
Allston         28500      3              .094
...

现在稍后，我想用字典查找某个人：

Herman      Allston     25000    5

现在，我想查找 APR 以从字典中向他们收费。它将被检查：

apr_charge["Allston"][25000][5] = 0.125

如何动态创建这个字典？如，现在假设我有另一个保险档案，但现在我不考虑收入。所以我会用相同的代码填写相同类型的字典，但现在我少了一个嵌套字典键。这可能吗？我想在不知道嵌套深度的先验知识的情况下创建嵌套字典。

编辑：我意识到可以使用数据库来存储这些信息。我想知道是否可以在不使用数据库的情况下处理这个问题。如果不可能，我需要一个可以存储到内存中的轻型数据库。（依赖问题越少越好。我无法完全控制该程序运行的环境。）

【问题讨论】：

csv.DictReader 看起来有用吗？
为什么不使用元组作为键呢？这将消除对嵌套字典的需要。

标签： python dictionary nested

【解决方案1】：

使用数据库。这比你想象的要容易。

sqlite 是个不错的选择：

不会有额外的依赖，因为sqlite 是 Python 自带的。
一个数据库将允许更容易访问更灵活查询比嵌套字典。例如，你可以问，什么社区的 risk_factor > 8？或者什么什么（邻里， income, risk_factor) 元组的 APR
您的数据可以保存在文件中，并且采用可以读取的格式由其他程序，甚至是用其他语言编写的程序比 Python。
只要您不希望有很多用户尝试读取或写入同时你的数据库，sqlite应该中规中矩完成这项任务。
sqlite3 数据库适配器具有excellent documentation 并符合Python Database API Specification v2.0。
SQLite 理解的 SQL 语言有excellent documentation。

这里有一些例子：

创建数据库表：

import sqlite3

with sqlite3.connect('apr.sqlite') as connection:
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute('''CREATE TABLE aprtable
                      (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                      neighborhood TEXT,
                      income INTEGER,
                      risk_factor INTEGER,
                      apr FLOAT)''')

或者，仅在内存中创建数据库：

with sqlite3.connect(':memory:') as connection:
    ....

将数据插入表格：

sql = 'INSERT INTO aprtable (neighborhood, income, risk_factor, apr) value (?,?,?,?)'
args = ['Brighton', 20000, 10, 0.196]
cursor.execute(sql, args)

还可以查看executemany 方法。

要找到给定社区、收入和风险因素的 apr：

sql = 'SELECT apr FROM aprtable WHERE neighborhood = ? and income = ? and risk_factor = ?'
args = ['Allston', 25000, 5]
cursor.execute(sql, args)
row = cur.fetchone()
if row is not None:
    apr = row[0]

要根据社区、收入和风险因素更改 apr：

sql = 'UPDATE aprtable SET apr = ? WHERE neighborhood = ? and income = ? and risk_factor = ?'
args = [0.125, 'Allston', 25000, 5]
cursor.execute(sql, args)

查找哪些社区的 risk_factor > 8：

sql = 'SELECT neighborhoods from aprtable where risk_factor > ?'
args = [8]
cursor.execute(sql, args)
neighborhoods = cur.fetchall()

要找出（社区、收入、风险因素）的 APR

sql = 'SELECT neighborhood, income, risk_factor FROM aprtable WHERE apr < ?'
args = [0.10]
cursor.execute(sql, args)
for neighborhood, income, risk_factor in cursor:
    print(neighborhood, income, risk_factor)

【讨论】：

【解决方案2】：

基本上，只需将字符串设为键，然后将值设为您想要存储的任何其他值。

myDict = {}
for i in lines:
    myDict[i[0]] = lines[1:-1]

这样，你就可以通过使用来查看apr了

myDict["Allston"][2]

【讨论】：