我可以只将数据上传到 json 文件的一部分吗？答案

【问题标题】：Can I upload data to only part of a json file?我可以只将数据上传到 json 文件的一部分吗？
【发布时间】：2021-10-13 08:44:47
【问题描述】：

我想知道是否有任何方法可以更新 json 文件而不必完全重写 json 文件。如下例所示，我首先必须从 json 文件中检索所有数据，然后添加/编辑原始数据，然后在原始文件上重写新的数据字典。是否可以直接编辑几行json文件？

我有一个主文件和一个 json 文件，如下所示：

主文件

import json

with open('animals.json') as f:
    data = json.load(f)

attributes = {"Food": "", "Size": "", "Habitat": ""}

data["Animal 1"]["Food"] = "Meat"
data["Animal 1"]["Size"] = "Medium"
data["Animal 1"]["Habitat"] = "Savannah"

attributes["Food"] = "Nuts"
attributes["Size"] = "Small"
attributes["Habitat"] = "Forest"
data["Animal 3"] =  dict(attributes)

# attributes["Food"] = "Plankton"
# attributes["Size"] = "Large"
# attributes["Habitat"] = "Ocean"
# data["Animal 2"] =  dict(attributes)

with open('animals.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=4)

JSON 文件

{
    "Animal 1": {
        "Food": "Banana",
        "Size": "Medium",
        "Habitat": "Jungle"
    },
    "Animal 2": {
        "Food": "Plankton",
        "Size": "Large",
        "Habitat": "Ocean"
    }
}

当前代码更新了 json 文件（Animal 1 属性并添加了 Animal 3）如下所示：

{
    "Animal 1": {
        "Food": "Meat",
        "Size": "Medium",
        "Habitat": "Savannah"
    },
    "Animal 2": {
        "Food": "Plankton",
        "Size": "Large",
        "Habitat": "Ocean"
    },
    "Animal 3": {
        "Food": "Nuts",
        "Size": "Small",
        "Habitat": "Forest"
    }
}

这个方法有什么替代品吗？

【问题讨论】：

如果你想让这个可扩展，我可能会使用 sqlite 之类的东西，它可以让你挑选出特定的记录并进行编辑。
与JSON无关；文件不能那样工作。此外，这一切都与“上传”无关，这意味着将文件从您的计算机传输到服务器。
所以我不能将它与json文件一起使用@dir
@ChristopherOjo 我不知道你的长期目标是什么，但要回答这个问题：不。你必须每次都重写文件。
"整个问题是"上传"到"json""文件""不，不是。 “上传”这个词并不意味着您认为它的意思。

标签： python json file dictionary

【解决方案1】：

我想你会用更多的数据来扩展这个过程，所以这个 json 数据覆盖可以通过使用 pandas 数据框轻松实现。这里的主要内容是您不必担心每个 json 字段都会更新，正如您在代码中展示的那样。我不会通过保存/写入文件的事情，因为这不是问题。如果不是 json 信息，则解决方案使用这种方法最多只需要 6 行代码。我在完整代码之后显示的分步说明。

顺便说一句，您也可以使用pd.read_json('file_name.json')直接从json文件中读取并使用datraframe_object.to_json('file_name.json')写入。

想要复制的人的完整代码：

import json
import pandas as pd

original_json = {
    "Animal 1": {
        "Food": "Banana",
        "Size": "Medium",
        "Habitat": "Jungle"
    },
    "Animal 2": {
        "Food": "Plankton",
        "Size": "Large",
        "Habitat": "Ocean"
    }
}

overwrite_json = {
    "Animal 1": {
        "Food": "Meat",
        "Size": "Medium",
        "Habitat": "Savannah"
    },
    "Animal 2": {
        "Food": "Plankton",
        "Size": "Large",
        "Habitat": "Ocean"
    },
    "Animal 3": {
        "Food": "Nuts",
        "Size": "Small",
        "Habitat": "Forest"
    }
}

#here the six lines to get your updated json info
original_frame = pd.DataFrame(original_json).T
overwrite_frame = pd.DataFrame(overwrite_json).T
original_frame['index'] = original_frame.index
overwrite_frame['index'] = overwrite_frame.index

updated_frame = original_frame.merge(overwrite_frame,how='right').set_index('index')
final_json = updated_frame.to_json(orient='index',indent=4)
print(final_json)

输出：

{
    "Animal 1":{
        "Food":"Meat",
        "Size":"Medium",
        "Habitat":"Savannah"
    },
    "Animal 2":{
        "Food":"Plankton",
        "Size":"Large",
        "Habitat":"Ocean"
    },
    "Animal 3":{
        "Food":"Nuts",
        "Size":"Small",
        "Habitat":"Forest"
    }
}

分步说明：

导入 pandas，它常用于数据科学，因此有据可查并被许多人使用。

import json
import pandas as pd

在这里，我假设您将执行“打开”文件的操作。为简单起见，我将使用您提供的信息分配 json 对象。

original_json = {
    "Animal 1": {
        "Food": "Banana",
        "Size": "Medium",
        "Habitat": "Jungle"
    },
    "Animal 2": {
        "Food": "Plankton",
        "Size": "Large",
        "Habitat": "Ocean"
    }
}

overwrite_json = {
    "Animal 1": {
        "Food": "Meat",
        "Size": "Medium",
        "Habitat": "Savannah"
    },
    "Animal 2": {
        "Food": "Plankton",
        "Size": "Large",
        "Habitat": "Ocean"
    },
    "Animal 3": {
        "Food": "Nuts",
        "Size": "Small",
        "Habitat": "Forest"
    }
}

创建 json 信息的 pandas 数据框。我在此处转置 (.T) 以保持您原始 json 记录的方向。

original_frame = pd.DataFrame(original_json).T
overwrite_frame = pd.DataFrame(overwrite_json).T

数据框看起来像这样。它们被“动物 1”、“动物 2”等索引：

print(original_frame)
            Food    Size   Habitat     
Animal 1    Banana  Medium  Jungle  
Animal 2  Plankton   Large   Ocean

print(overwrite_frame)
             Food    Size   Habitat     
Animal 1      Meat  Medium  Savannah  
Animal 2  Plankton   Large     Ocean  
Animal 3      Nuts   Small    Forest

将每个数据帧的索引存储在一个新列中以供以后使用。

original_frame['index'] = original_frame.index
overwrite_frame['index'] = overwrite_frame.index
#example of 'index' column created
print(original_frame)
           Food    Size    Habitat     index
Animal 1    Banana  Medium  Jungle  Animal 1
Animal 2  Plankton   Large   Ocean  Animal 2

然后我们合并两个数据帧，用 overwrite_frame 覆盖 original_frame。请注意，我使用 how='right' 优先使用 overwrite_frame 和 set_index 以使用先前保存的索引列。

updated_frame = original_frame.merge(overwrite_frame,how='right').set_index('index')
print(update_frame)
             Food    Size   Habitat
index                               
Animal 1      Meat  Medium  Savannah
Animal 2  Plankton   Large     Ocean
Animal 3      Nuts   Small    Forest

然后简单地从生成的数据帧中生成一个新的 json

final_json = updated_frame.to_json(orient='index',indent=4)
print(final_json)
{
    "Animal 1":{
        "Food":"Meat",
        "Size":"Medium",
        "Habitat":"Savannah"
    },
    "Animal 2":{
        "Food":"Plankton",
        "Size":"Large",
        "Habitat":"Ocean"
    },
    "Animal 3":{
        "Food":"Nuts",
        "Size":"Small",
        "Habitat":"Forest"
    }
}

如果我的问题正确，这将解决您的瓶颈！

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