无法在 Ubuntu 上导入名称 NotFittedError答案

【问题标题】：Cannot import name NotFittedError on Ubuntu无法在 Ubuntu 上导入名称 NotFittedError
【发布时间】：2016-03-28 21:04:03
【问题描述】：

当我尝试在 TensorFlow 上运行 TensorFlow 和 Scikit Flow 示例的 titanic.py 脚本时，出现此错误：

Traceback (most recent call last):
  File "titanic.py", line 10, in <module>
    import skflow
  File "build/bdist.linux-x86_64/egg/skflow/__init__.py", line 20, in <module>
  File "build/bdist.linux-x86_64/egg/skflow/estimators/__init__.py", line 16, in <module>
  File "build/bdist.linux-x86_64/egg/skflow/estimators/base.py", line 25, in <module>
ImportError: cannot import name NotFittedError

我正在使用 pip、python 2.7.9 和 Ubuntu 15

谁能帮我解决这个错误？

【问题讨论】：

你需要每天重新发布基本相同的安装问题吗？ stackoverflow.com/questions/33875887/…stackoverflow.com/questions/33853713/…
我认为这是 skflow 中的一个合法错误。我已经打开了一个 GitHub 问题来跟踪它：github.com/google/skflow/issues/47

标签： python machine-learning tensorflow skflow

【解决方案1】：

编辑：这现在是 skflow 中的fixed。升级到最新版本的 skflow 将解决此问题。

有问题的导入在skflow/estimators/base.py:

from sklearn.utils.validation import NotFittedError

看起来这个类被移到了（相对的）recent commit to scikit-learn。降级到以前版本的 scikit-learn 可能是最容易的（例如，0.17 版本似乎是兼容的）。如果您喜欢冒险，可以尝试编辑"build/bdist.linux-x86_64/egg/skflow/estimators/base.py" 的第 25 行以阅读：

from sklean.exceptions import NotFittedError

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要学会自己调试此类问题。

请参阅：每次安装都有些不同。安装了数百个软件包，显然您有版本冲突。但是我们无法访问您的计算机，我们无法判断您安装了哪些版本。

您缺少导入 NotFittedError

现在你需要：

找出在哪里导入它（错误消息在那里非常有用）
从哪里导入（您需要查看您的计算机上的文件...）
找出为什么找不到这个
了解何时添加或删除 NotFittedError

据我所知，您的 tensorflow 版本与您的 sklearn 版本不兼容。

【讨论】：

【解决方案3】：

pip install --upgrade sklearn

解决了问题

【讨论】：