【发布时间】:2021-06-30 19:41:48
【问题描述】:
请注意:我已经尝试了网络上的其他解决方案,但没有找到有效的结果。 我正在使用 tensorflow 对象检测 api 和 opencv 从实时提要中检测对象。它工作正常并在屏幕上显示框。现在我只想在终端上打印检测到的对象。 我尝试了各种解决方案,但找不到任何有效的方法。我是新来的。 这是我的代码:
while True:
ret, frame = cap.read()
image_np = np.array(frame)
input_tensor = tf.convert_to_tensor(
np.expand_dims(image_np, 0), dtype=tf.float32)
detections = detect_fn(input_tensor)
num_detections = int(detections.pop('num_detections'))
detections = {key: value[0, :num_detections].numpy()
for key, value in detections.items()}
detections['num_detections'] = num_detections
# detection_classes should be ints.
detections['detection_classes'] = detections['detection_classes'].astype(
np.int64)
label_id_offset = 1
image_np_with_detections = image_np.copy()
viz_utils.visualize_boxes_and_labels_on_image_array(
image_np_with_detections,
detections['detection_boxes'],
detections['detection_classes']+label_id_offset,
detections['detection_scores'],
category_index,
use_normalized_coordinates=True,
max_boxes_to_draw=5,
min_score_thresh=.5,
agnostic_mode=False)
cv2.imshow('object detection', cv2.resize(
image_np_with_detections, (800, 600)))
我尝试使用:
print(detections['detection_classes'])
但这只是打印一组值。任何帮助将不胜感激
【问题讨论】:
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不清楚您的目标是什么,或者您发布的代码有什么问题。
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我要打印检测到的类
标签: python tensorflow machine-learning object-detection object-detection-api