TensorFlow对象检测其他形状分类答案

【问题标题】：TensorFlow object detection other shape of classificationTensorFlow对象检测其他形状分类
【发布时间】：2018-03-28 19:11:52
【问题描述】：

在 TensorFlow 对象检测 API 中，是否有可能获得识别对象的其他形状而不是矩形？

例如，当我教我的计算机识别森林时，获得某种多边形而不是矩形应该更有用。

其他东西是河流，但多边形似乎比线容易得多。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

简单的答案是否定的。该框架基于Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 和SSD: Single Shot MultiBox Detector，它们为bounding box 回归训练额外的CNN 输出。您可以创建具有某种结构的 CNN 来检测多边形而不是边界框吗？可能会，但会是另一个网络。

【讨论】：

【解决方案2】：

是的，你可以根据this paper来做

有一个实现 here 但请注意这与对象检测 API 无关。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用分段技术。例如，看看 mask RCNN based methods this link

【讨论】：