【发布时间】：2021-04-12 23:24:55
【问题描述】：
任何人都知道如何安装 Pandas（并实际导入），而不是在 Rosetta 下才能使用 Apple 的分叉 TensorFlow 在本机 M1 模式下使用？ 我只能做一个或另一个，而我需要两者。 如果我在 Rosetta TF 下安装将无法工作。 如果我为 M1 安装 Apple 的 TF，Pandas 将无法安装。
【问题讨论】：
标签： python pandas tensorflow apple-m1
【发布时间】：2021-04-12 23:24:55
【问题描述】：
我希望 Xcode 命令行工具已经安装。如果没有，请安装它，然后按照步骤操作。
第 1 步：迷你锻造
从miniforge GitHub 安装用于 arm64（Apple Silicon）的 miniforge。 Miniforge 支持安装为 Apple Silicon 本地编译的 Python 包。
第 2 步：下载 ATF 2.4
然后从Apple GitHub 下载 TensorFlow 2.4，解压，但不要使用提供的脚本安装它。进入arm64目录下：
第 3 步：创建 Conda 环境
在安装 miniforge 之后和执行此步骤之前，不要忘记打开一个新会话或获取您的 .zshrc。
创建一个空的 Conda 环境，然后激活它并安装 python 3.8（根据 ATF 2.4 的要求）和所有需要的包。请注意这里不需要 numpy，因为 pandas 已经安装了它，但它会在最后一步被 Apple 提供的版本覆盖。
conda create --name mytf
conda activate mytf
conda install -y python==3.8.6
conda install -y pandas matplotlib scikit-learn jupyterlab
第 4 步：安装所有 ATF 2.4 软件包
现在在您的 Conda 环境下手动安装 ATF 2.4 包。
请注意以下说明对应于第二个 ATF 2.4 版本，即 0.1 alpha 1。任何新版本都可能需要不同的过程，您可以通过检查 install_venv.sh 内容来适应它。
# Install specific pip version and some other base packages
pip install --force pip==20.2.4 wheel setuptools cached-property six
# Install all the packages provided by Apple but TensorFlow
pip install --upgrade --no-dependencies --force numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl tensorflow_addons-0.11.2+mlcompute-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl
# Install additional packages
pip install absl-py astunparse flatbuffers gast google_pasta keras_preprocessing opt_einsum protobuf tensorflow_estimator termcolor typing_extensions wrapt wheel tensorboard typeguard
# Install TensorFlow
pip install --upgrade --force --no-dependencies tensorflow_macos-0.1a1-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl
【讨论】：