我想知道是否有人知道如何使用 python 3.7 在 conda 环境中安装 tensorflow==2.0.0-alpha0。是否可以使用 python 3.7 或者我必须降级到 3.6。无论哪种方式，我需要使用什么命令，因为以下找不到任何包
conda install tensorflow==2.0.0-alpha0
conda install tensorflow
conda install tensorflow=2.0.0-alpha0
我正在使用 fedora 29 和 conda 4.6.8 谢谢！
【问题讨论】：
标签： python tensorflow conda
你可能想看看这个链接：https://pypi.org/project/tf-nightly-2.0-preview/#files 看看哪个 python 版本和操作系统支持你的包
【讨论】：
可能是您想要的软件包版本在 conda-forge 中不可用。您可以做的是在您的 conda 环境中使用 pip 安装软件包。
pip install tensorflow==2.0.0-alpha0
另外要求没有说明python 3.7，你可以试试运气或降级到python 3.6。
【讨论】：
pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0吗？这将安装 gpu 版本。答案中的一个是cpu版本。
pip install tensorflow==2.0.0-beta1命令可以获得新的beta版本。 Anaconda 文档建议先通过 conda 安装所有包，然后使用所谓的升级策略，即使用pip install --upgrade tensorflow==2.0.0-beta1
问题出在conda install tensorflow。
conda 没有tensorflow。您需要使用pip 安装tensorflow。您不需要降级您的 Python。它适用于 Python 3.7。
使用这个
$ pip install --upgrade tensorflow==2.0.0-beta0
自从beta0 版本发布以来，我提到了这一点。您可以选择其他 tf 版本。
我建议阅读 TowardsDataScience 上的这篇文章：Step-by-Step Guide to Install Tensorflow 2.0。
这篇文章介绍了conda 的安装步骤。
【讨论】：
自 2019 年 1 月 10 日起，我说的不是测试版，而是发布版。
自 2019 年 1 月 11 日起，Anaconda 开始支持 Tensorflow 2.0.0。
选项 1： 最简单的方法是：
conda install tensorflow 或 conda install tensorflow-gpu
对于 gpu 模式，anaconda 会处理所有你需要安装的 CUDA 以使 tensorflow gpu 模式工作，所以我强烈建议使用这种方法。
这种方法的唯一问题是 anaconda 可能没有最新的 TensorFlow 版本。例如，在 2021 年 2 月 21 日，conda 的版本是 2.3，而 PIP 版本是 2.4。您可以查看gpu或cpu的当前版本。
选项 2（虚拟环境）： 使用环境安装 tensorflow 是strongly recommended，为此您需要以下命令先创建环境，然后在其中安装 tensorflow ：
conda create -n <your_env_name> tensorflow
conda create -n <your_env_name> tensorflow-gpu
将<your_env_name> 更改为有意义的名称，例如tf-2
使用 tensorflow 先运行conda activate <your_env_name>
使用 pip 的 tensorflow official instructions 相当完整。
只需使用 pip 安装 tensorflow，例如：
# Current stable release for CPU-only
pip install tensorflow
我仍然建议在做任何事情之前在新环境中安装 tensorflow，这样 3 个步骤将是（使用 anaconda）：
conda create --n <our_env_name> pip
conda activate <your_env_name>
pip install tensorflow
现在对于 GPU 版本，使用 pip 更加困难，我向您推荐这个 link，它解释了您需要安装的额外内容（CUDA 和其他）。
【讨论】：
conda install tensorflow
conda install tensorflow 安装了 tensorflow 1.13.2。使用python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'获取版本
conda install tensorflow 运行良好，tf.__version__ 给了我 2.0.0；但是 conda install tensorflow-gpu 没有正确安装。
您现在可以使用 conda 安装适用于 Python 3.7 的 TF2。你可以正常运行
$ conda install tensorflow=2.0 python=3.7
或
$ conda install tensorflow-gpu=2.0 python=3.7
GPU 版本。
然而，我的首选方法是使用 environment.yml 文件管理依赖项。您可以在我在 GitHub 上创建的这些模板存储库中找到如何为 TF2 和依赖项执行此操作的示例。
https://github.com/kaust-vislab/tensorflow-cpu-data-science-project
https://github.com/kaust-vislab/tensorflow-gpu-data-science-project
【讨论】：
我尝试使用 conda install tensorflow 或 conda install tensorflow-gpu 安装 tensorflow v2 只是为了获得许多不兼容的依赖项。
快跑
pip install -upgrade tensorflow-gpu
或
pip install tensorflow-gpu=2.0.0 用于特定版本
【讨论】：
conda 安装 TF2 没有任何问题。特别是您是否尝试安装到新环境中或是否安装到现有环境中？如果您遇到有关不兼容依赖项的错误，可能是后者。
使用“pip3 install tensorflow-gpu”。此命令完成工作 - 下载 Tensorflow-gpu = 2.4.1
【讨论】：