无效的 ELF 标头张量流答案

【问题标题】：Invalid ELF header tensorflow无效的 ELF 标头张量流
【发布时间】：2016-11-29 11:17:57
【问题描述】：

我首先尝试通过以下方式安装 tensorflow：

user@WS1:~/July 2016$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

user@WS1:~/July 2016$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

然后我尝试使用来自iRapha here 的（针对 linux 和 tensorflow 0.9.0 稍作修改的版本）解决方案：

user@WS1:~/July 2016$ wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

user@WS1:~/July 2016$ pip install tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

然后我尝试测试一下tensorflow是否安装成功。以下输出显示存在“无效 ELF 标头”错误。

user@WS1:~/July 2016$ python
Python 2.7.12 |Anaconda 2.5.0 (64-bit)| (default, Jul  2 2016, 17:42:40) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
>>> import tensorflow
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/export/mlrg/caugusta/anaconda2/lib/python2.7/site-packages   /tensorflow/__init__.py", line 23, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/export/mlrg/caugusta/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 48, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/export/mlrg/caugusta/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
  File "/export/mlrg/caugusta/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow', fp, pathname, description)
ImportError: /export/mlrg/caugusta/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so: invalid ELF header

我已经检查了here。基于这个答案，我尝试了：

user@WS1:~July 2016$ pip install tensorflow

一切都说 tensorflow 安装成功，但是当我在 python 中导入它时，我得到了无效的 ELF 标头错误。有谁知道我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

您确定 tensorflow 甚至可以与 pip 一起使用吗？我找不到 pip search tensorflow
这是一个潜在的问题，但我尝试安装三种不同的方式，所有方式都说安装成功。
当前答案是否回答了您的问题？你有没有解决过这个问题？

标签： python tensorflow anaconda

【解决方案1】：

如果您安装了与您的平台不匹配的 tensorflow 软件包，则可能会发生这种情况。

一个极端的例子是在 linux 上安装 mac 平台包（如下所示）。

export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

只要确保使用正确的平台即可。

【讨论】：