tensorflow，tensorflow-gpu 无法识别 GPU答案

【问题标题】：tensorflow, tensorflow-gpu not recognizing the GPUtensorflow，tensorflow-gpu 无法识别 GPU
【发布时间】：2020-01-14 10:06:00
【问题描述】：

这可能是重复的帖子，但其他帖子都没有为我工作。我有 tensorflow 1.14.0 和 tensorflow-gpu 1.14.0 我已经安装了所需的兼容 Cuda 和 Cudnn 版本，并在环境变量中指定了它们的路径。但仍然是 tensorflow 和/或 tensorflow-gpu，无法识别我的 GPU。所以验证码的：

from tensorflow.python.client import device_lib
def get_available_devices():
    local_device_protos = device_lib.list_local_devices()
    return [x.name for x in local_device_protos]

print(get_available_devices())

是：

['/device:CPU:0']

OP：Windows 10

IDE：Jupyter (anaconda)

GPU 版本：GTX 960M

注意：有些帖子提到你必须在最后卸载 tensorflow，但是当我这样做时，上面的代码甚至不起作用......

【问题讨论】：

请发布更多错误信息？你能运行 nvidia-smi 吗？

标签： python tensorflow gpu

【解决方案1】：

您绝对应该从系统中卸载 tensorflow，在该步骤之后代码无法正常工作表明您的 tensorflow-gpu 安装存在一些问题。这个accepted answer 建议通过 pycharms 卸载 tensorflow 并通过 pip 安装。

另外，如果你有机会，尝试升级到 tensorflow >= 2.0，Eager Execution 非常好，肯定会解决获取新驱动程序和兼容 Cuda 和 Cudnn 版本的麻烦。

【讨论】：