【发布时间】：2020-08-16 21:09:42
【问题描述】：
我环顾四周，并没有在网上或 matplotlib 文档中找到解决这个看似简单问题的直接解决方案。我正在使用 imshow() 创建具有发散 cmap（coolwarm）的矩阵的热图，并且我想让 0 表示为白色，将正值表示为红色，将负值表示为蓝色。任何人都知道无需创建自定义 cmap 的简单方法吗？
【问题讨论】：
标签： python matplotlib heatmap imshow
【发布时间】：2020-08-16 21:09:42
【问题描述】：
通过使用最小-最大归一化，原始数据中的零被移动，因此如下所示移动零。以下是我认为可以通过这种方式完成的一种方式。
data = np.array([[0.000000,5.67],[-0.231049,0.45],[-0.231049,0.000000]])
k=(data-np.min(data))/(np.max(data)-np.min(data)) # Min-max Normalization
nsv_zero =-np.min(data)/(np.max(data)-np.min(data)) # new shifted value of zero
sns.heatmap(np.where( k == nsv_zero ,0.5 ,k),vmin=0,vmax=1,cmap='coolwarm',annot=data)
* Min-Max Normalization : Scale all the values to new range(0,1)
* Shifting zero in initial data to 0.5 in the new output data so as to get white color
* Here I am using modified data on heatmap, but I am using the original annotations only.
希望这更接近您所需的输出
【讨论】：