什么是如何阅读 TensorBoard 的直方图特征的一个很好的解释？

Question

问题很简单，您如何阅读这些图表？我读了他们的解释，这对我来说没有意义。

我正在阅读 TensorFlow 的 newly updated readme file for TensorBoard，它试图解释什么是“直方图”。首先，它澄清了它并不是真正的直方图：

现在，它的名字有点用词不当，因为它没有显示 直方图；相反，它显示了一些高级统计数据 分布。

我试图弄清楚他们的描述实际上想要表达什么。

现在我正在尝试解析特定的句子：

图表上的每条线代表分布中的一个百分位数 在数据上：例如，底线显示了最小值 值随时间而变化，中间的线显示了 中位数发生了变化。

我的第一个问题是，“每一行”是什么意思。有水平轴，有一些线在图表上形成一个方形网格，或者可能是绘制的线，它们本身。考虑the TensorBoard example的屏幕截图：

他们用“线条”指的是什么？在上面的例子中，他们所说的行和百分位数是什么？

然后自述文件尝试通过示例提供更多详细信息：

从上往下看，各行的含义如下： [最大、93%、84%、69%、50%、31%、16%、7%、最小]

但是，我不清楚他们在说什么。什么是线条，什么是百分位数？

似乎他们将来会尝试替换它，但与此同时，我被这个卡住了。有人可以帮助我了解如何使用它吗？

Answer 1

他们正在谈论的台词如下所述​​：

百分位数的含义，查看wikipedia article， 基本上，第 93 个百分位意味着 93% 的值位于第 93 个百分位线以下