无法在 Windows 10 上为 GPU 导入 Tensorflow

Question

尝试在我的机器上安装 GPU 版本的 Tensorflow，但在尝试“import tensorflow”时出现此错误

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ImportError Traceback（最近调用 最后的） C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflo swig_import_helper() 中的 w_internal.py 17 尝试： ---> 18 返回 importlib.import_module(mname) 19 除了 ImportError：

C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\importlib__init__.py 在 进口模块（名称，包装） 125 级 += 1 --> 126 return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) 127

C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\importlib_bootstrap.py 在 _gcd_import(名称、包、等级)

C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\importlib_bootstrap.py 在 _find_and_load(name, import_)

C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\importlib_bootstrap.py 在 _find_and_load_unlock ed(name, import_)

C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\importlib_bootstrap.py 在 _load_unlocked(规范)

C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\importlib_bootstrap.py 在 module_from_spec(spec)

C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\importlib_bootstrap_external.py 在 create_modul e(self, spec)

C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\importlib_bootstrap.py 在 _call_with_frames_removed(f, *args, **kwds)

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

ImportError Traceback（最近调用 最后的） C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflo w.py in () 40 sys.setdlopenflags（_default_dlopen_flags | ctypes.RTLD_GLOBAL） ---> 41 来自 tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal 导入 * 42 从 tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal 导入 版本

C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflo w_internal.py in () 20 返回 importlib.import_module('_pywrap_tensorflow_internal' ) ---> 21 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() 22 del swig_import_helper

C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflo swig_import_helper() 中的 w_internal.py 19 除了 ImportError： ---> 20 返回 importlib.import_module('_pywrap_tensorflow_internal' ) 21 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()

C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\importlib__init__.py 在 进口模块（名称，包装） 125 级 += 1 --> 126 return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) 127

ImportError：没有名为“_pywrap_tensorflow_internal”的模块

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

ImportError Traceback（最近调用 最后）在（） ----> 1 导入张量流

C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow__init__.py 在 （） 22 23 # pylint: 禁用=通配符导入 ---> 24 来自 tensorflow.python 导入 * 25 # pylint: 启用=通配符导入 26

C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python__init__.py 在 () 49 将 numpy 导入为 np 50 ---> 51 从 tensorflow.python 导入 pywrap_tensorflow 52 53 # 协议缓冲区

C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflo w.py in () 50 一些常见的原因和解决方案。包括整个堆栈跟踪 51 上面求救时出现这个错误信息。""" % traceback.format_exc() ---> 52 引发 ImportError(msg) 53 54 # pylint: enable=wildcard-import,g-import-not-at-top,unused-import,line- 太长了

ImportError: Traceback（最近一次调用最后一次）：文件 "C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_t ensorflow_internal.py”，第 18 行，在 swig_import_helper 中 返回 importlib.import_module(mname) 文件“C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\importlib__init__.py”，第 126 行，在 导入模块 return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "", line 986, in _gcd_import File ""，第 969 行，在 _find_and_load 文件中 ""，第 958 行，在 _find_and_load_unlocked 文件“”，第 666 行，在 _load_unlocked
文件“”，第 577 行，在 module_from_spec
文件“”，第 906 行，在 create_module 文件“”，第 222 行，在 _call_with_frames_removed ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件 "C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_t ensorflow.py”，第 41 行，在 从 tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal 导入 * 文件“C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_t ensorflow_internal.py”，第 21 行，在 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() 文件“C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_t ensorflow_internal.py”，第 20 行，在 swig_import_helper 中 返回 importlib.import_module('_pywrap_tensorflow_internal') 文件“C:\Users\snh5_000\Anaconda3\lib\importlib__init__.py”，行 126，在导入模块中 return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'

无法加载原生 TensorFlow 运行时。

看 https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_probl 特快专递

出于一些常见原因和解决方案。包括整个堆栈跟踪 寻求帮助时出现此错误消息。

运行 Windows 10、Python 3.5.2、Anaconda 4.2.0 64 位。使用“pip install tensorflow-gpu”安装了 tensorflow-gpu。

我已尝试在 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/5949 中进行修复，即运行 Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3 并确认我在 System32/SysWOW64/my Python 文件夹中有以下 DLL：

KERNEL32.dll

WSOCK32.dll

WS2_32.dll

SHLWAPI.dll

python35.dll

MSVCP140.dll

VCRUNTIME140.dll

api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll

api-ms-win-crt-heap-l1-1-0.dll

api-ms-win-crt-utility-l1-1-0.dll

api-ms-win-crt-stdio-l1-1-0.dll

api-ms-win-crt-string-l1-1-0.dll

api-ms-win-crt-math-l1-1-0.dll

api-ms-win-crt-convert-l1-1-0.dll

api-ms-win-crt-environment-l1-1-0.dll

api-ms-win-crt-filesystem-l1-1-0.dll

api-ms-win-crt-time-l1-1-0.dll

值得注意的是，Tensorflow 的 cpu 版本的导入和运行都很好，但是当我尝试使用 gpu 版本时，我得到了上述错误。我认为这是由于我在配置 CUDA 工具包/cudNN 时犯了一个错误，但我认为我正确地完成了说明中列出的所有内容。我确保在 CUDA 工具包的 PATH 环境变量中有一个条目（通向 \bin 和 \libnvvp），并在 cudNN 中添加了一个（通向 \cuda）。

您有什么想法或其他信息需要帮助吗？

Answer 1

尝试在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin 中将cudnn64_6.dll 重命名为cudnn64_5.dll。

Answer 2

您需要将CUDA_HOME 指向\cuda 和%CUDA_HOME%\bin 附加到您的PATH。 此外，tensorflow 目前仅支持 cudNN 5.1，请确保您拥有该版本。

Answer 3

我在运行 Windows 10、Anaconda 4.3.21 64 位、Python 3.5.3 和 TensorFlow 1.2.0 时遇到了同样的问题。
但是，通过安装 cuDNN v5.1 而不是这里建议的 v6.0 解决了这个问题https://stackoverflow.com/a/43566341/3830240

Answer 4

您是否尝试将其关闭再打开？ 不过说真的。如果您在 CUDA 和 cuDNN 安装期间运行命令行终端，则在您关闭并重新打开终端之前不会刷新环境变量。我知道这很简单，但我挣扎了一个小时，然后简单的重启解决了同样的导入错误。

Answer 5

安装 cuDNN 5.1 后，我仍然收到 _pywrap_tensorflow_internal 错误（是的，我的 PATH 设置正确）。我最好从this site 安装 tensorflow_gpu。这需要 cuDNN 6.0，而不是 5.1。不幸的是，他们目前只有用于 GPU 系统的 Tensorflow 1.1。

Answer 6

我在这里尝试了所有解决方案，但对我不起作用。检查此link 的要求并确保您拥有兼容的版本。 我还将所有 cuDNN 路径添加到我的环境变量中，并且不要忘记将 lib、bin 和 include 的内容复制到CUDA 安装中的相同文件夹。

Answer 7

这对我有用。我参考了 Tensorflow 网站以找到当前支持的 CudaNN 版本。当我解决我的问题时，它是 CudaNN 6.x。最新版本，在我的例子中是 7 DLL 没有被 tensorflow 加载，如果你尝试重命名它，会导致内存错误。

Answer 8

需要注意的是，从版本 1.0 到版本 1.2 Tensorflow 需要 Cuda8 和 cudnnv5.1。因此，您需要安装 cudnnv5.1。
这个问题是在April 24 2017 上提出的，这意味着 OP 正在尝试安装版本 1.1.0（当时是最新版本），当时需要 cudnnv5.1 和 python3.5。所以他需要 cudnnv5.1 来解决他/她的问题。

但是，如果您尝试安装最新版本的Tensorflow，即大于 1.3.0 的版本，则需要cudnnv6.0 +。
如果您在 1.3.0 上遇到此错误，则意味着您需要 cudnnv6.0。 把它放进你的PATH，你会没事的。

Answer 9

尝试更改 dll 文件版本对我不起作用。在与 tensorflow-gpu 导入错误斗争了几周后，我终于发现我需要使相应的目录（CUDA、cuDNN 和 CUPTI）与我的 %PATH% 环境变量匹配。我正在使用 CUDA 9.0、cuDNN v7.0 和 Tensorflow 1.11。

C:\> SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing
Toolkit\CUDA\v9.0\bin;%PATH% 

C:\> SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU
Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\CUPTI\libx64;%PATH% 

C:\> SET PATH=C:\tools\cuda\bin;%PATH%

https://www.tensorflow.org/install/gpu