【问题标题】:the result when deep learning code is trained训练深度学习代码时的结果
【发布时间】:2018-11-03 13:15:49
【问题描述】:

我是深度学习的新手。我正在启动需要深入学习韩文字符识别的项目。问题是,当我运行深度学习代码并进行训练时,深度学习代码是否被训练?如果是这样,当我复制经过训练的代码时,我会得到两个经过训练的代码??

【问题讨论】:

  • 我怀疑您需要先学习一些有关深度学习的基本概念,但您的问题的答案通常是肯定的 - 可以复制经过训练的网络的文件(如果这是您的意图,我我不确定)
  • 感谢您的评论。我只是想知道代码是经​​过训练的
  • 训练的不是“代码”,而是网络(或者更准确地说——权重和偏差)。如果您不知道这意味着什么,请先阅读机器学习的基础知识
  • 您的研究起点可以是here。这是一种免费且直接的自下而上的方法。

标签: python tensorflow deep-learning


【解决方案1】:
  1. 使用您的代码创建模型

  2. 那么你必须在一些数据上训练这个模型

  3. (预)训练的模型可以复制并在其他设备/其他设备上使用

【讨论】:

    【解决方案2】:

    理想情况下,代码可以帮助您创建模型并在数据上完成训练。当您实际复制代码时,您只复制代码而不是它学习的变量,所以是的,当您复制代码时,您会得到代码的副本,而不是权重和偏差数据。

    【讨论】:

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