Tensorflow Random Forest 'TensorForestEstimator' 示例 predict() 和 score() 不会引发属性错误答案

【问题标题】：Tenosrflow RandomForest 'TensorForestEstimator' Example predict() and score() throws no atrribute errorTensorflow Random Forest 'TensorForestEstimator' 示例 predict() 和 score() 不会引发属性错误
【发布时间】：2017-08-10 12:36:51
【问题描述】：

我正在尝试使用 tensorflow 'TensorForestEstimator' 运行随机森林示例。以下是我在 tensorflow git repo 中使用的代码：

Github Code Link

我得到的错误：

文件“/home/mckw9/tensorflow2/lib/python3.4/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py”，第 1363 行，得分 eval_results, global_step = self._estimator._evaluate_model(

AttributeError: 'TensorForestEstimator' 对象没有属性 '_evaluate_model'

我正在使用 tensorflow-gpu 1.0.1、NVIDIA Titan X Pascal 12GB GDDR5X、Ubuntu 14.04、Python 3.4

【问题讨论】：

值得注意的是，TensorForestEstimator 不会使用 GPU。随机森林训练没有很好的机会利用它们。

标签： python-3.x tensorflow

【解决方案1】：

Tensorflow 1.1+ 的问题消失了。

【讨论】：

即使在 Tensorflow 1.1 中我也面临这个问题
尝试最新版本。根据 github 中的当前代码 (github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/…)，TensorForestEstimator 继承自 estimator.Estimator（具有 _evaluate_model）。所以像这样的 AttributeError 是不可能发生的。