无法在带有 BigSur 的 Mac M1 上使用 keras 模型答案

【问题标题】：Cannot use keras models on Mac M1 with BigSur无法在带有 BigSur 的 Mac M1 上使用 keras 模型
【发布时间】：2021-07-26 11:45:55
【问题描述】：

我正在尝试使用来自 tensorflow 的 keras 的序列模型。当我执行以下语句时：

model.fit(x_train, y_train, epochs=20, verbose=True, validation_data=(x_dev, y_dev), batch_size=10)

我收到以下错误：

I tensorflow/compiler/mlir/mlir_graph_optimization_pass.cc:116] None of the MLIR optimization passes are enabled (registered 2)

W tensorflow/core/platform/profile_utils/cpu_utils.cc:126] Failed to get CPU frequency: 0 Hz

F tensorflow/core/grappler/costs/op_level_cost_estimator.cc:710] Check failed: 0 < gflops (0 vs. 0)type: "CPU"

我无法理解如何修复它。谁能帮帮我。

从 github 上的this issue，我了解到 device.frequency() 返回 0 可能是因为 NominalCPUFrequency() 返回 1。但是，这些信息对我来说似乎太抽象了，我无法理解。

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras tf.keras apple-m1

【解决方案1】：

前两个不用担心。

第三个是个问题。您安装了不正确的 TensorFlow 版本。使用支持 Mac M1 芯片的芯片。

运行以下 bash 脚本以下载并安装 TensorFlow。

#!/bin/bash

set -e

VERSION=0.1alpha3
INSTALLER_PACKAGE=tensorflow_macos-$VERSION.tar.gz
INSTALLER_PATH=https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v$VERSION/$INSTALLER_PACKAGE
INSTALLER_SCRIPT=install_venv.sh

echo

# Check to make sure we're good to go.
if [[ $(uname) != Darwin ]] || [[ $(sw_vers -productName) != macOS ]] || [[ $(sw_vers -productVersion) != "11."* ]] ; then 
  echo "ERROR: TensorFlow with ML Compute acceleration is only available on macOS 11.0 and later." 
  exit 1
fi

# This 
echo "Installation script for pre-release tensorflow_macos $VERSION.  Please visit https://github.com/apple/tensorflow_macos "
echo "for instructions and license information."   
echo
echo "This script will download tensorflow_macos $VERSION and needed binary dependencies, then install them into a new "
echo "or existing Python 3.8 virtual environment."

# Make sure the user knows what's going on.  
read -p 'Continue [y/N]? '    

if [[ ! $REPLY =~ ^[Yy]$ ]]
then
exit 1
fi
echo

echo "Downloading installer."
tmp_dir=$(mktemp -d)

pushd $tmp_dir

curl -LO $INSTALLER_PATH 

echo "Extracting installer."
tar xf $INSTALLER_PACKAGE

cd tensorflow_macos 

function graceful_error () { 
  echo 
  echo "Error running installation script with default options.  Please fix the above errors and proceed by running "
  echo 
  echo "  $PWD/$INSTALLER_SCRIPT --prompt"
  echo 
  echo
  exit 1
}

bash ./$INSTALLER_SCRIPT --prompt || graceful_error 

popd
rm -rf $tmp_dir

参考：https://github.com/apple/tensorflow_macos

【讨论】：

这与github.com/apple/tensorflow_macos/blob/master/scripts/… 的脚本有些不同，可能更正确！
@zabir 你能指导我在哪里寻找 W、I、F 的解释吗？
我收到有关以下软件包没有兼容版本的错误：grpcio、numpy、protobuf、tensorflow-estimator。我应该担心吗？我应该卸载当前安装的版本并安装确切的版本吗？虽然，我的 ipynb 文件到目前为止运行良好。
我运行它并得到“错误：带有 ML Compute 加速的 TensorFlow 仅在 macOS 11.0 及更高版本上可用。”但我使用的是 Monterey 12.0.1
@ShepBryan 我有同样的错误。你找到答案了吗？

【解决方案2】：

我在 macOS 11.4 上做了如下操作（即使参考说“OS 要求 macOS 12.0+”），python==3.8.2 并且工作 [参考：https://developer.apple.com/metal/张量流插件/]：

在 x86 终端上创建一个 venv，即 Rosetta 终端（参见：https://dev.to/courier/tips-and-tricks-to-setup-your-apple-m1-for-development-547g）即环境设置： x86：AMD 创建 venv：python3 -m venv ~/PATH/tensorflow-metal（用您的真实 PATH 替换 PATH）激活venv：source ~/PATH/tensorflow-metal/bin/activate 更新点子：python -m pip install -U pip
安装您需要的任何库/包。例如：例如：pip install matplotlib jupyterlab
安装基础张量流： python -m pip install tensorflow-macos
安装金属插件： python -m pip install tensorflow-metal

祝你好运，干杯！

【讨论】：