Caffe 和 TensorFlow Protobuf - 维护不同的版本

Question

我已经在我的 Ubuntu15.10x64 机器上安装了 Caffe，使用 protobuf 2.6.1。此外，截至今天，我使用virtualenv 安装了 TensorFlow，但 TensorFlow 需要protobuf 3.0。根据我的阅读，virtualenv 支持对 python 项目使用不同的库。我可以在（tensorflow）virtualenv 中安全地pip install --upgrade protobuf，而不会中断我的 Caffe 安装 - 因此默认使用 protobuf 2.6，在我的 TensorFlow 使用的 virtualenv 中使用 protobuf 3.0？

或者是使用 Docker 安装或在虚拟机中创建克隆的唯一解决方案？总比没有好，但我想使用我的 GPU 和全部功能。

感谢您的帮助和澄清。

编辑：

所以，这就是我尝试更新 protobuf 时发生的情况 ->

(tensorflow)peter@UNIGMA:~$ pip install --upgrade protobuf 
Requirement already up-to-date: protobuf in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages 
Requirement already up-to-date: setuptools in ./tensorflow/lib/python2.7/site-packages (from protobuf) 
Cleaning up... 

如果我检查版本，这就是它返回的内容 ->

(tensorflow)peter@UNIGMA:~$ pip show protobuf
---
Name: protobuf
Version: 2.6.1
Location: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages
Requires: setuptools
(tensorflow)peter@UNIGMA:~$ pip -V
pip 1.5.6 from /home/peter/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages (python 2.7)

我必须手动更新 protobuf 吗？我想我会在./tensorflow/lib/python2.7/dist-packages 内创建一个protobuf 文件夹，其中包含我需要的版本？

Answer 1

请注意，您的 virtualenv 看不到来自外部的包，因此您根本不应该在您的 virtualenv 中看到 protobuf，即使您已将它全局安装在系统中（或在 Caffe 的 virtualenv 中，取决于您的设置） .

在 TensorFlow 的 virtualenv 中运行 pip install protobuf 应该是安全的，它不会破坏您的全局设置或您拥有的任何其他 virtualenv。