【问题标题】：turn off tensorflow messages关闭张量流消息
【发布时间】：2019-12-21 01:38:19
【问题描述】：

如何关闭 tensorflow 消息，例如：

2019-08-14 16:07:26.928502: I tensorflow/core/common_runtime/placer.cc:54] Adam_3/decay/initial_value: (Const)/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0

2019-08-14 16:07:26.928520: I tensorflow/core/common_runtime/placer.cc:54] noisy_layer_4_target: (Placeholder)/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0
....

我试过了：

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
os.environ['TF_CPP_MIN_VLOG_LEVEL'] = '3'
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR) # also tried  DEBUG, FATAL, WARN, INFO
logging.getLogger('tensorflow').disabled = True

来自其他 SO 问题，但它们并没有改变任何东西。

我在 spyder 中使用 keras，tf 作为后端，tf.version = 1.14

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras

【解决方案1】：

见this answer。

将tf.logging.set_verbosity 设置为 ERROR 并不总是完全阻止所有 INFO 日志。

在 Linux 中，您可以尝试以下操作。

如果您使用的是 Linux，则只需 grep 输出所有以 I tensorflow/ 开头的字符串

例子：

$ python main.py | grep -v "unwanted_word"

【讨论】：

嗨，Kim，感谢您的回答。我可以使用 spyder 内部的 grep 来过滤脚本的输出吗？谷歌搜索没有给我答案
我得到：“AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'logging'” 有什么想法吗？提前致谢！

【解决方案2】：

附加到tf_logging上方的行

tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)  # or any {DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL}

【讨论】：

【解决方案3】：

import logging, os 
logging.disable(logging.WARNING) 
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "3"

【讨论】：