导出和导入 tensorflow 网络，用于评估应用程序中的状态

Question

我正在用 tensorflow 编写一个神经网络，我希望能够导出我最终训练的网络并将其导入另一个程序来玩游戏。我发现了多个论坛帖子，例如： Tensorflow: How to use a trained model in a application? Tensorflow: how to save/restore a model?

我还在 tf 文档中看到他们使用估算器来保存模型，但我不确定这是否是我正在寻找的以及如何应用它。

但是那些谈论导出整个会话并将其导入应用程序并使用 Session.run，但据我了解，这需要输入预测输出并将在我的网络上运行另一个训练步骤。我不想继续训练我的网络——它已经完成了——我现在只想评估游戏给我的特定状态。

提前感谢您提供的任何帮助。

Answer 1

据我所知，有两种方法。

1. 检查点文件（元图）
2. 保存的模型

保存模型很方便，但是学习曲线高于检查点文件。你可以检查这个tutorial

并且导入模型不是继续运行训练，它基本上是恢复你学到的所有变量。