Matplotlib：使用 spstere 投影关注特定的 lon/lat

Question

我正在尝试使用 Python 中 matplotlib 包中的“spstere”投影将我的地图集中在南极洲的特定区域。我可以绘制整个南极洲，但这次我想“放大”并仔细观察该大陆的特定区域。

使用其他投影（Pyplot contour plot - clabel spacing；http://matplotlib.org/basemap/api/basemap_api.html；https://matplotlib.org/basemap/users/examples.html）的类似示例可在线获得，但我无法将这些示例应用于南极洲上的“spstere”投影。

我基本上想把我的地图集中在南极半岛地区，它大致跨越

llcrnrlon=-100,urcrnrlon=-30,llcrnrlat=-90,urcrnrlat=-55.0

我尝试将此代码与“spstere”项目一起使用，但 python 仅考虑 boundinglat 和 lon_0。我尝试更改 boundinglat 和 lon_0 的值，但它也不起作用。

知道我该怎么做吗？我也尝试过使用其他投影，例如“cyl”，但没有像“spstere”项目那样得到一个漂亮的正方形，而是得到一个水平矩形。

m = Basemap(projection='cyl',lon_0=0,lat_0=0,\
      llcrnrlon=-180,urcrnrlon=180,llcrnrlat=-90,urcrnrlat=-55.0,resolution='c')

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

使用极地立体投影'spstere'，您可以使用例如boundinglat=-60:

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

m = Basemap(projection='spstere',boundinglat=-60,lon_0=180,resolution='c')
m.drawcoastlines()

plt.show()

请注意，'spstere' 始终以南极为中心。
为了获得不以南极为中心的地图，您需要使用"stere" 投影。为"stere" 投影设置角不是直截了当的。

因此可以使用'spstere' 投影中的绘图并找到一些可以包围感兴趣区域的点。在这种情况下，例如

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

m = Basemap(projection='spstere',boundinglat=-50,
            lon_0=180+(-100+-30)/2.,resolution='c')

m.drawmeridians(np.arange(0,360,30),labels=[1,1,1,0])
m.drawparallels(np.arange(-90,90,5))
m.drawcoastlines()

xll, yll = m(-150,-70) # <-- find those points by looking at meridians and parallels
xur, yur = m(-30,-55)
m.scatter([xll,xur], [yll, yur], c="crimson")
plt.show()

使用这些点 (-150,-70, -30,-55) 作为地图的角，然后您可以使用 'stere' 投影绘制地图。

m = Basemap(projection='stere',resolution='c',
            lat_0=-90, lon_0=(-100+-30)/2.,  lat_ts=(-90.+-55.)/2.,
            llcrnrlon=-150,urcrnrlon=-30,llcrnrlat=-70,urcrnrlat=-55)

如果不需要这种启发式方法，您可以通过在'spstere' 投影中创建一个虚拟地图来自动执行此过程，从相关矩形 (llcrnrlon=-100,urcrnrlon=-30,llcrnrlat=-90,urcrnrlat=-55.0) 计算坐标并在stere 投影中创建一个新底图跟他们。下面的函数取自ActiveState site（作者PG）。

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def polar_stere(lon_w, lon_e, lat_s, lat_n, **kwargs):
    '''Returns a Basemap object (NPS/SPS) focused in a region.
    lon_w, lon_e, lat_s, lat_n -- Graphic limits in geographical coordinates.
                                  W and S directions are negative.
    **kwargs -- Aditional arguments for Basemap object.
    '''
    lon_0 = lon_w + (lon_e - lon_w) / 2.
    ref = lat_s if abs(lat_s) > abs(lat_n) else lat_n
    lat_0 = np.copysign(90., ref)
    proj = 'npstere' if lat_0 > 0 else 'spstere'
    prj = Basemap(projection=proj, lon_0=lon_0, lat_0=lat_0,
                          boundinglat=0, resolution='c')
    lons = [lon_w, lon_e, lon_w, lon_e, lon_0, lon_0]
    lats = [lat_s, lat_s, lat_n, lat_n, lat_s, lat_n]
    x, y = prj(lons, lats)
    ll_lon, ll_lat = prj(min(x), min(y), inverse=True)
    ur_lon, ur_lat = prj(max(x), max(y), inverse=True)
    return Basemap(projection='stere', lat_0=lat_0, lon_0=lon_0,
                           llcrnrlon=ll_lon, llcrnrlat=ll_lat,
                           urcrnrlon=ur_lon, urcrnrlat=ur_lat, **kwargs)

llcrnrlon=-100
urcrnrlon=-30
llcrnrlat=-90
urcrnrlat=-55.0
m = polar_stere(llcrnrlon, urcrnrlon, llcrnrlat, urcrnrlat)

m.drawmeridians(np.arange(0,360,30),labels=[1,1,1,0])
m.drawparallels(np.arange(-90,90,30),labels=[1,1,1,1])
m.drawcoastlines()

plt.show()