Pandas、条形图设置自定义答案

【问题标题】：Pandas, Bar Chart Settings CustomizationPandas、条形图设置自定义
【发布时间】：2016-03-21 21:11:54
【问题描述】：

我已经阅读了以下页面，

但我仍然无法自定义图表的详细设置。

#%matplotlib inline

import numpy as np
import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')

df = pd.DataFrame({
        'person':[x*16 for x in list('ABCDEF')],
        'score1':np.random.randn(6),
        'score2':np.random.randn(6),
        'score3':np.random.randn(6),
        'score4':np.random.randn(6),
        'score5':np.random.randn(6)
                   })
print(df)


plt.close('all')  # close all open figures
fig, ax = plt.subplots()

# X: pd.options.display.mpl_style = 'default' # cause system freeze
df.set_index(['person']).plot(kind='barh', ax = ax, width=0.85, fontsize=8)
ax.invert_yaxis()

plt.show()

结果如下：

也就是说，我所有的 y 标签都被切断了，而且边距太大。我在这里找到了如何调整它们：

但我想知道如何以编程方式进行操作。

谢谢

【问题讨论】：

在plt.show 之前调用plt.tight_layout() 对您有用吗？
是的！极好的！！奇怪的是，我之前从 GUI 中单击它，结果之前得到了非常奇怪的结果。奇怪的。无论如何，请回答，以便我标记。谢谢。
哦，@johnchase，您是否也知道如何禁用 y 网格线？我找到了ax.yaxis.set_visible(False)，但是当我尝试它时，我的 y 标签也不见了。谢谢。
知道了，是ax.yaxis.grid(False)

标签： pandas matplotlib plot bar-chart

【解决方案1】：

Matplotlib 独立于您的图形对象创建一个轴子图对象。通常，您的子图不会正确“适合”您的图形，您需要手动调整子图轴。 Matplotlib 现在有一个函数 plt.tight_layout() 会尝试为您执行此操作。更多信息here。

在显示您的绘图之前添加以下代码行应该会为您完成

plt.tight_layout()
plt.show()

您还应该查看SO answer，因为这是一个非常相似的问题。祝你好运！

【讨论】：