如何使用 matplotlib 中的直方图输出绘制散点图？

Question

我想绘制一个类似于这个的散点图：

我可以根据我的数据绘制直方图，但我想要相同数据的散点图。有什么方法可以使用 hist() 方法输出作为散点图的输入？还是有其他方法可以使用 matplotlib 中的 hist() 方法绘制散点图？ 用于绘制直方图的代码如下：

data = get_data()
plt.figure(figsize=(7,4))
ax = plt.subplots()
plt.hist(data,histtype='bar',bins = 100,log=True)
plt.show()

Answer 1

我认为您正在寻找以下内容：

基本上plt.hist() 输出两个数组（正如 Nordev 指出的一些补丁）。第一个是每个 bin (n) 中的计数，第二个是 bin 的边缘。

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

# Create some example data
y = np.random.normal(5, size=1000)

# Usual histogram plot
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(121)
n, bins, patches = ax1.hist(y, bins=50)  # output is two arrays

# Scatter plot
# Now we find the center of each bin from the bin edges
bins_mean = [0.5 * (bins[i] + bins[i+1]) for i in range(len(n))]
ax2 = fig.add_subplot(122)
ax2.scatter(bins_mean, n)

如果没有更多的问题描述，这是我能想到的最好的方法。对不起，如果我误解了。