Python散点图：标记样式的条件？答案

【问题标题】：Python scatter-plot: Conditions for marker styles?Python散点图：标记样式的条件？
【发布时间】：2013-05-22 09:26:36
【问题描述】：

我有一个数据集，我希望使用 matplotlib 绘制为散点图，以及一个大小相同的向量，用于对数据点进行分类和标记（离散地，例如从 0 到 3）。我想为不同的标签使用不同的标记（例如，'x' 代表 0，'o' 代表 1 等等）。我怎样才能优雅地解决这个问题？我很确定我只是错过了一些东西，但并没有真正找到它，而且我的幼稚方法到目前为止都失败了......

【问题讨论】：

标签： python matplotlib scatter-plot

【解决方案1】：

像这样遍历所有标记怎么样：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
category = np.random.random_integers(0, 3, 100)

markers = ['s', 'o', 'h', '+']
for k, m in enumerate(markers):
    i = (category == k)
    plt.scatter(x[i], y[i], marker=m)

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

Matplotlib 不接受每个绘图的不同标记。

但是，对于大型数据集，一个不那么冗长且更健壮的解决方案是使用 pandas 和 seaborn 库：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x = [48.959, 49.758, 49.887, 50.593, 50.683 ]
y = [122.310, 121.29, 120.525, 120.252, 119.509]
z = [136.993, 133.128, 143.710, 129.088, 139.860]
kmean = np.array([0, 1, 0, 2, 2])

df = pd.DataFrame({'x':x,'y':y,'z':z, 'km_z':kmean})
sns.scatterplot(data = df, x='x', y='y', hue='km_z', style='km_z')

产生以下输出

此外，您可以使用pandas.cut 函数来绘制箱（这是我经常需要生成的图表，我可以使用第三个连续值作为参数）。使用方法是：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x = [48.959, 49.758, 49.887, 50.593, 50.683 ]
y = [122.310, 121.29, 120.525, 120.252, 119.509]
z = [136.993, 133.128, 143.710, 129.088, 139.860]

df = pd.DataFrame({'x':x,'y':y,'z':z})
df['bins'] = pd.cut(df.z, bins=3)
sns.scatterplot(data = df, x='x', y='y', hue='bins', style='bins')

它会生成以下示例：

我使用后一种方法生成如下图：

【讨论】：