Matplotlib 散点图滤镜颜色（Colorbar）

Question

我有一些数据，比如 x、y 和 z。都是1D 数组。我用z作为颜色做了一个散点图；

 import matplotlib.pyplot as plt
 plt.scatter(x,y,c=z,alpha = 0.2)
 plt.xlabel("X")
 plt.ylabel("Y")
 plt.ylim((1.2,1.5))
 plt.colorbar() 

z 的值已标准化，并且介于 -1 到 1 之间。我附上了下图。

我的问题是；我如何过滤颜色，让颜色值在-0.25 到0.25 之间的点从图中消失（即将颜色设置为白色）。

如果需要回答此问题，可以提供 x、y 和 z 的值。感谢您的时间。

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(42)

# prepare random data
stats = -1, 1, 200
x = np.random.uniform(*stats)
y = np.random.uniform(*stats)
z = np.random.uniform(*stats)

# mask unwanted data
thresh = 0.4
mask = np.abs(z) <= thresh
x_ma = np.ma.masked_where(mask, x)
y_ma = np.ma.masked_where(mask, y)
z_ma = np.ma.masked_where(mask, z)

然后进行绘图：

fig, (ax_left, ax_right) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 4),
                                        sharex=True, sharey=True)
img_left = ax_left.scatter(x, y, c=z)
fig.colorbar(img_left, ax=ax_left)
img_right = ax_right.scatter(x_ma, y_ma, c=z_ma)
fig.colorbar(img_right, ax=ax_right)

给出以下结果：

右侧的图隐藏了所有低于所选阈值的点。