如何为 pyplot 散点图中的标记提供自定义 RGB 颜色？答案

【问题标题】：How to give the markers in the pyplot scatter plot a custom RGB color?如何为 pyplot 散点图中的标记提供自定义 RGB 颜色？
【发布时间】：2018-12-27 10:53:14
【问题描述】：

我正在使用 matplotlib.pyplot 库中的 scatter 函数来可视化 3D 散点图中的某些数据。这个函数Link to documentation 有一个名为'c' 的参数，它可以用来给标记一个特定的颜色。

他们注意到为“c”提供的参数可以是存储在二维数组中的 RGB 代码。然而，当我尝试下面的代码时，它给出了一个错误：“AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'”。

我的问题：是否可以为散点图中的标记提供 RGB 格式的自定义颜色？如果是，我怎样才能做到这一点？

任何帮助将不胜感激。

编辑：解决方案：“RGB”列表中的值应介于 0 到 1 之间，而不是 0 到 255。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import csv

RGB = [[255,255,255], [127,127,127], [10,10,10]]

r = []
g = []
b = []
a = 0
i = 0
j = 0
k = 0

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
mark = (".",",","o","v","^","<",">","1","2","3","4","8","s","p","P","*","h","H","+","x","X" ) # tuple for available markers from the matplotlib library

with open ('Color_Measurement_POCNR1_wolkjes.csv', 'r') as csvfile:
    plots = csv.reader(csvfile, delimiter = ';')
    for row in plots:
        if a == 1:
            r.append(float(row[6]))
            g.append(float(row[7]))
            b.append(float(row[8]))
            print("j = ", j, "r = ", r[j]," g = ", g[j], " b = ", b[j])
            ax.scatter(r[j], g[j], b[j], c= RGB[0], marker = mark[k] , s = 50)
            a = 0
            j += 1
            k += 1
        if row[0] == "Mean values":
            a += 1

ax.set_xlabel('R Label')
ax.set_ylabel('G Label')
ax.set_zlabel('B Label')

plt.show()

【问题讨论】：

标签： python matplotlib scatter-plot

【解决方案1】：

他们注意到为“c”提供的参数可以是存储在二维数组中的 RGB 代码。

没错。但是，在您的代码中，您使用一维列表。您可以将此列表封装在另一个列表中以使其成为 2D，

ax.scatter( ..., c= [RGB[0]])

【讨论】：

问题似乎出在其他地方，我需要将值 0 到 255 更改为从 0.0 到 1.0 的值，即浮点值。
另外，我相信 RGB = [[255,255,255], [127,127,127], [10,10,10]] 确实是一个二维列表，至少根据：tutorialspoint.com/python/python_2darray.htm
RGB[0] 是一维的。