如何从python中的mathplot中识别某个y值的所有x坐标值

Question

我已经绘制了使用 matplotlib 和 scipy 从视频中提取的音频 wav 的频率与时间图。

现在我想确定频率（y 坐标）的某个值（如零、峰值正频率等）的所有时间值（x 坐标）。 这是我的绘图代码：

sr, signal = wavfile.read(wave_file_path)

y = signal[:, 0] 
t = np.arange(len(y)) / float(sr)

plt.plot(t, y)
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('y')
#plt.show()
plt.save("myplot.png")

我试过(np.interp(0, Signal,time))但这只是给出时间的第一个零频率值，而不是整个y坐标值列表。顺便提一下，我还尝试了print(np.where(t == 0.0))，我不确定这是否是正确的使用方法，因为我只得到(array([0]),) 作为每个wav 文件的结果。

这是我从音频文件中绘制的图表。 我保存了绘图而不是查看，因为我使用的是没有 GUI 的 linux 服务器。 如果通过 GUI 有更简单的方法，那么我也可以尝试。

Answer 1

谢谢@Alexander Cécile。是的，我很晚才弄清楚这一点。我设法通过y 和t 列表的索引获得了我想要的值。我只是使用 matplotlib 使基本列表迭代的操作变得复杂。

我有了使用 mathplotlib 的想法，因为我发现与 scipy 打交道的每个人都在使用 mathplotlib 来绘制他们的点（峰，+ ve 峰，...等），这根本不是我的用例。在没有任何批判性思考的情况下发布这个问题我觉得很愚蠢，不确定我是否应该删除这个问题，所以我回答它而不是评论。