如何在热图中添加第二个比例？答案

【问题标题】：How to add a second scale to a heatmap?如何在热图中添加第二个比例？
【发布时间】：2019-01-27 22:53:49
【问题描述】：

这样我创建了我的heatmap：

fig = plt.figure(figsize = (8.27, 13.69), dpi = 100)

fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize = (8.27, 13.69))
fig = plt.gcf()

heatplot = ax.imshow(c, cmap='rainbow', aspect='auto',\
                         norm=MidpointNormalize(midpoint=0.90))

c 是具有heatmap 值的数组，标准化为一。

使用ax.set_xticklabels()、ax.set_xticks()、ax.set_yticklabels() 和ax.set_yticks()，我已将轴添加到其heatmap。现在我想添加第二个y-axis。 colorbar 的方向是水平的。

编辑：

在 Bazingaa 的帮助下，我有了第二个 y 轴，但有一个偏移量：

ax1.set_yticks(np.arange(len(TITLES)), minor=False) 使刻度居中。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib heatmap

【解决方案1】：

我认为使用子图可以减少混乱，并将两个热图并排放置

【讨论】：

【解决方案2】：

以这种方式解决了我的问题的编辑部分：

ax2.set_ylim(ax1.get_ylim()) <-- This solvs the "Offset" between both scales

ax2.set_yticks(np.arange(len(ELEMENT[1])), minor=False)
ax2.set_yticklabels(ELEMENT[1])

我在哪里找到的？： How do I align gridlines for two y-axis scales using Matplotlib?

回答者：Hugo Alain Oliva

【讨论】：

【解决方案3】：

要添加第二个y 轴，您必须使用：

ax2 = ax1.twinx()

其中ax1 是当前/第一个轴。在您的情况下，ax1 是ax。然后，如果您使用ax2 绘制数据，y 值将显示在右侧y 轴上。更多信息here

【讨论】：

哦，我现在明白你的意思了。要使y 轴具有相同的刻度，您可以使用ax.set_ylim(a, b) 和ax2.set_ylim(a, b) 其中a 和b 是您希望在y 刻度上看到的最小和最大y 值.在这里，我假设您的轴命名为 ax 和 ax1。如果您有其他名称，例如 ax1 和 ax2，请进行相应修改
不，不，我有相同的限制，但左右之间有一个偏移量。 :-/
我想我必须研究这个：stackoverflow.com/questions/25159495/…
是的，这正是您所面临的。您是否尝试过 ax.set_yticks(np.arange(len(TITLES)), minor=False) 和 ax1.set_yticks(np.arange(len(TITLES)), minor=False)。我的意思是两个轴的范围完全相同？你还遇到同样的问题吗？
此链接的最后回答：stackoverflow.com/questions/26752464/… 解决了 mit 问题。 :)