seaborn中的多层热图？答案

【问题标题】：Multiple layer heatmap in seaborn?seaborn中的多层热图？
【发布时间】：2020-01-13 09:58:07
【问题描述】：

我有一个包含 3 列的数据框。每列都包含一些“标签”。我想研究三列标签之间的对应关系。因此，我为每对列创建了 3 个热图，显示一对标签出现的次数。

例如：

colA  | colB  | colC

dog     car     USA
cat     plane   Germany
fish    truck   Spain
eagle   bike    France
dog     car     USA
eagle   train   UK

上面前两列的热图是：

dog      2     0     0     0     0
cat      0     1     0     0     0
fish     0     0     1     0     0
eagle    0     0     0     1     1
        car  plane truck bike train

现在，以同样的方式，我可以创建另外两个热图。我的问题是，我可以将其中两个（例如保持水平轴相同并为其他两列添加两个垂直轴）创建一个包含整个三元组对应关系的热图吗？

对不起，如果我的问题似乎有点含糊，但我想看看是否有办法以热图的样式可视化三向对应关系。

【问题讨论】：

如果您能解释一下热图应该是什么样子，将会有所帮助。选项可能是heatmap-drawing-circles-within-tiles，或matshow-but-with-triangles，或Plotting two distance matrices together on same plot?
另外，如果至少两列的唯一类别数不同怎么办？
@ImportanceOfBeingErnest：关于唯一类别的数量，即使您停在每列的不同行，是否有可能沿着数据框向下直到数字相等？关于风格，这个stackoverflow.com/a/44293388/5016028 会很好，但我不知道如何适应我的情况，因为我真的不明白那里的代码。
A 列有 4 个类别，C 列有 5 个类别。我不知道那个热图应该是什么样子。但是，如果您可以创建相同形状的相应矩阵，则可以应用任何链接（即使不了解它们）。

标签： matplotlib seaborn heatmap

【解决方案1】：

此链接可能会对您有所帮助： Combine multiple heatmaps in matplotlib

来自上述链接的答案之一：有几个选项可以同时呈现 2 个数据集：

选项 1 - 绘制 2 个数据集差异的热图（或比率，在您的情况下更合适）

pcolor(D2-D1)

然后展示其中几个比较数字。

选项 2 - 将 1 个数据集显示为 pcolor，将另一个数据集显示为 countour：

pcolor(D1)
contour(D2)

如果你真的需要同时显示 N>2 个数据集，我会选择 contour 或 contourf：

contourf(D1,cmap='Blues')
contourf(D2,cmap='Reds', alpha=0.66)
contourf(D2,cmap='Reds', alpha=0.33)

3 个 contourf 命令的示例输出

或

contour(D1,cmap='Blues')
contour(D2,cmap='Reds')
contour(D2,cmap='Reds')

3 个轮廓命令的示例输出

不幸的是，类似的 alpha 技巧不适用于 pcolor。

【讨论】：