如何对热图的索引 DataFrame 上的 x 轴和 y 轴执行自定义排序？

Question

这个问题给出了y轴排序的解决方案：Data order in seaborn heatmap from pivot 但是如何对 x 轴和 y 轴执行自定义排序？

没有自定义排序，我们看到的是顺序：

• x轴：手机、电视
• y 轴：苹果、谷歌、三星

代码：

lol = [['apple', 'phone', 10], ['samsung', 'tv', 20], ['apple', 'tv', 5], ['google', 'tv', 8], ['google', 'phone', 9], ['samsung', 'phone', 3]]
df = pd.DataFrame(lol)
df = df.rename(columns={0:'brand', 1:'product', 2:'count'})
df = df.pivot('brand', 'product', 'count')
ax = sns.heatmap(df)
plt.show()

[出]：

如果我需要对 y 轴进行排序以显示顺序 samsung, apple, google，我可以这样做：

lol = [['apple', 'phone', 10], ['samsung', 'tv', 20], ['apple', 'tv', 5], ['google', 'tv', 8], ['google', 'phone', 9], ['samsung', 'phone', 3]]
df = pd.DataFrame(lol)
df = df.rename(columns={0:'brand', 1:'product', 2:'count'})
df = df.pivot('brand', 'product', 'count')

df.index = pd.CategoricalIndex(df.index, categories= ["samsung", "apple", "google"])
df.sortlevel(level=0, inplace=True)
ax = sns.heatmap(df)
plt.show()

[出]：

但是如何对 x 轴和 y 轴执行自定义排序？，例如

• y轴显示顺序samsung, apple, google
• x-axis 显示顺序tv, phone（不只是颠倒顺序）

Answer 1

我觉得你可以用reindex:

a = ['samsung', 'apple', 'google']
b = ['tv','phone']

df = df.pivot('brand', 'product', 'count')
df = df.reindex(index=a, columns=b)
print (df)
product  tv  phone
brand             
samsung  20      3
apple     5     10
google    8      9

或ordered categorical:

df['brand'] = df['brand'].astype('category', categories=a, ordered=True)
df['product'] = df['product'].astype('category', categories=b, ordered=True)

df = df.pivot('brand', 'product', 'count')
print (df)
product  tv  phone
brand             
samsung  20      3
apple     5     10
google    8      9

---

ax = sns.heatmap(df)
plt.show()