Python Quantlib 将 Quantlib 日期转换为日期时间

【问题标题】：Python Quantlib convert Quantlib Date to datetimePython Quantlib 将 Quantlib 日期转换为日期时间
【发布时间】：2017-12-18 15:52:11
【问题描述】：

我有一个以 quantlib 的日期格式定义的日期列表。如何将这些转换为日期时间格式。我问的原因是，我想绘制它并收到以下错误：

TypeError: float() 参数必须是字符串或数字，而不是“日期”

执行以下操作时：

plt.plot(dates,rates, linewidth=2.0) # Without date plotting works out.

日期如下所示：

[
  Date(11,12,2012), 
  Date(12,12,2012), 
  Date(13,12,2012),
  Date(14,12,2012), 
  Date(15,12,2012), 
  Date(16,12,2012),
  Date(17,12,2012), 
  Date(18,12,2012), 
  Date(19,12,2012),
  Date(20,12,2012)
]

【问题讨论】：

标签： python datetime matplotlib quantlib quantlib-swig

【解决方案1】：

没有预定义的转换，因此您必须从 QuantLib 日期中提取信息并使用它来构建 datetime 实例。例如，定义类似

def ql_to_datetime(d):
    return datetime.datetime(d.year(), d.month(), d.dayOfMonth())

之后，您可以使用 ql_to_datetime(d) 表示单个日期，或使用 [ ql_to_datetime(d) for d in dates ] 表示列表。（当然，您也可以定义另一个获取列表的函数。）

更新：在最新版本的 QuantLib-Python 中，添加了预定义的转换。您现在可以说 d.to_date() 来转换日期，或者说 [d.to_date() for d in dates] 来转换列表。

【讨论】：

非常感谢。这就是我一直在寻找的:)。