Seaborn tsplot 不能很好地在 x 轴上显示日期时间

Question

下面我有以下脚本，它创建了一个简单的时间序列图：

%matplotlib inline
import datetime
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

df = []
start_date = datetime.datetime(2015, 7, 1)
for i in range(10):
    for j in [1,2]:
        unit = 'Ones' if j == 1 else 'Twos'
        date = start_date + datetime.timedelta(days=i)
        
        df.append({
                'Date': date.strftime('%Y%m%d'),
                'Value': i * j,
                'Unit': unit
            })
    
df = pd.DataFrame(df)

sns.tsplot(df, time='Date', value='Value', unit='Unit', ax=ax)
fig.autofmt_xdate()

结果如下：

如您所见，x 轴的日期时间数字很奇怪，而不是 matplotlib 和其他绘图实用程序附带的通常的“漂亮”表示。我已经尝试了很多东西，重新格式化数据，但它从来没有干净。有人知道解决办法吗？

Answer 1

Matplotlib 将日期表示为浮点数（以天为单位），因此除非您（或 pandas 或 seaborn）告诉它您的值表示日期，否则它不会将刻度格式化为日期。我不是 seaborn 专家，但看起来它（或 pandas）确实将 datetime 对象转换为 matplotlib 日期，但没有为轴分配适当的定位器和格式化程序。这就是为什么你会得到这些奇怪的数字，这些数字实际上只是自 0001.01.01 以来的日子。因此，您必须手动处理滴答声（在大多数情况下，这会更好，因为它可以为您提供更多控制权）。

因此，您必须分配一个 date locator，它决定在哪里放置刻度，以及一个 date formatter，然后它将格式化刻度标签的字符串。

import datetime
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# build up the data
df = []
start_date = datetime.datetime(2015, 7, 1)
for i in range(10):
    for j in [1,2]:
        unit = 'Ones' if j == 1 else 'Twos'
        date = start_date + datetime.timedelta(days=i)

        # I believe it makes more sense to directly convert the datetime to a
        # "matplotlib"-date (float), instead of creating strings and then let
        # pandas parse the string again
        df.append({
                'Date': mdates.date2num(date),
                'Value': i * j,
                'Unit': unit
            })
df = pd.DataFrame(df)

# build the figure
fig, ax = plt.subplots()
sns.tsplot(df, time='Date', value='Value', unit='Unit', ax=ax)

# assign locator and formatter for the xaxis ticks.
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y.%m.%d'))

# put the labels at 45deg since they tend to be too long
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

结果：

Answer 2

对我来说，@hitzg 的回答在 DateFormatter 的深处导致“溢出错误：有符号整数大于最大值”。

查看我的数据框，我的索引是 datetime64，而不是 datetime。 Pandas 很好地转换了这些。以下对我很有用：

import matplotlib as mpl

def myFormatter(x, pos):
    return pd.to_datetime(x)

[ . . . ]

ax.xaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(myFormatter))

Answer 3

这是一个可能不太优雅的解决方案，但它是我唯一的一个......希望它有所帮助！

    g = sns.pointplot(x, y, data=df, ci=False);

    unique_dates = sorted(list(df['Date'].drop_duplicates()))
    date_ticks = range(0, len(unique_dates), 5)

    g.set_xticks(date_ticks);
    g.set_xticklabels([unique_dates[i].strftime('%d %b') for i in date_ticks], rotation='vertical');
    g.set_xlabel('Date');

如果您发现任何问题，请告诉我！

Answer 4

def myFormatter(x, pos):
       return pd.to_datetime(x).strftime('%Y%m%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(myFormatter))