带有熊猫时间戳的 Matplotlib 条形图答案

【问题标题】：Matplotlib bar plot with pandas Timestamp带有熊猫时间戳的 Matplotlib 条形图
【发布时间】：2017-04-01 07:47:10
【问题描述】：

我无法使这个非常简单的示例工作：

from numpy import datetime64
from pandas import Series
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

x = Series ([datetime64("2016-01-01"),datetime64("2016-02-01")]).astype(datetime)
y = Series ([0.1 , 0.2])

ax = plt.subplot(111)
ax.bar(x, y, width=10)
ax.xaxis_date()

plt.show()

我得到的错误是：

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Timestamp'

注意astype(datetime) 部分——这是我在reading this other SO post 之后尝试的。没有那块，我会得到同样的错误。

另一方面，该示例与普通的 datetime64 类型一起工作得很好——也就是说，改变这两行：

x = [datetime64("2016-01-01"),datetime64("2016-02-01")]
y = [0.1 , 0.2]

所以问题一定是pandas将datetime64对象转换成的Timestamp类型。有没有办法直接使用Timestamp，而不是恢复到datetime64？我在这里使用Series/Timestamp，因为我的真正目标是从DataFrame 绘制系列。（注意：我不能使用 DataFrame 绘图方法，因为我的真实示例在 seaborn FacetGrid 内部，我必须直接使用 matplotlib。）

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy matplotlib

【解决方案1】：

用途：

ax.bar(x.values, y, width=10)

当使用 Series 对象时。问题是您没有发送类似于数组的对象，它是 matplotlib 不知道如何处理的索引数组。 values 只返回数组

【讨论】：

【解决方案2】：

由于您的目标是从 DataFrame 中绘制系列，也许您可以使用 pd.DataFrame.plot？

from numpy import datetime64
from pandas import Series
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
%matplotlib inline

x = Series ([datetime64("2016-01-01"),datetime64("2016-02-01")])
y = Series ([0.1 , 0.2])

df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
df.plot.bar(x='x', y='y')

【讨论】：

我希望！不幸的是，在我真正的问题中，我在 seaborn FacetGrid 内工作，需要直接使用 matplotlib。