使用 matplotlib 和 numpy 绘制趋势线时出错答案

【问题标题】：Errors plotting a trendline using matplotlib and numpy使用 matplotlib 和 numpy 绘制趋势线时出错
【发布时间】：2021-04-30 23:12:50
【问题描述】：

编辑以包含完整代码并在尝试一种解决方案后：

当按照教程尝试在我创建的散点图，代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

df = pd.read_csv('dataSet.csv')

date = df['Date'].astype('datetime64')
actual = df['Actual'].astype('float64')

plt.figure(figsize=(20,10))
plt.scatter(date, actual, color='orange')

z = np.polyfit(date, actual, 1)
p = np.poly1d(z)

plt.plot(date, p(date), "r--")

plt.show()

如果我将 z 的公式替换为：

z = np.polyfit(list(date), actual, 1)

这是一个稍微不同的错误，但仍然是一个错误：类型错误：+ 不支持的操作数类型：'Timestamp' 和 'float'

【问题讨论】：

请包含一个重现问题的玩具数据集。首先 - 我看不到您在这段代码中绘制拟合线的位置。
如何在此处添加 csv 数据以使其最有用？
在外部上传并发布链接。确保它可以公开访问。

标签： python pandas numpy matplotlib

【解决方案1】：

我刚刚在您的数据集上尝试了这种方法，并且成功了：

df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])
plt.scatter(df["Date"]), df["Actual"])

【讨论】：

我确实尝试过这个解决方案，但不幸的是它只是改变了错误消息
不要使用df['Date'].astype('datetime64')，而是使用pd.to_datetime()函数。然后，当您想将 x 和 y 赋予 plt.scatter 时，使用 List() 函数将它们更改为列表。我想这会解决你的问题。
我刚刚编辑了我的答案，请检查一下，让我知道它是如何工作的。
这对我绘制趋势线仍然不起作用。散点图不是问题，是趋势线造成了问题。
特别是这一行：z = np.polyfit(date, actual, 1)