按像素值移动 matplotlib xticklabels

Question

如何将刻度标签移动几个像素？

在我的例子中，我想将 X 轴上的 This is class #N-标签向右移动几个像素。

我是aware of thehorizontalalign/ha 值right、center 和left；但我想“改进”right 对齐的外观。

以下面的例子为例，它将产生如下图：

import pandas as pd
import numpy as np

categories = ['This is class #{}'.format(n) for n in range(10)]
data = {
    'Value': [categories[np.random.randint(10)] for _ in range(100)], 
    'id': [1000+i for i in range(100)]
}

df = pd.DataFrame(data)

ax = df.Value.value_counts().sort_index().plot(kind='bar', rot=45)
plt.xticks(ha='right')

结果：

我主观上认为，如果将标签平移到右侧以便将勾号放在“#”上，那么情节会更好看。换言之，right 和 center 对齐选项之间的“中间地带”。

旁注：

我正在使用 pandas，但我认为这与问题无关，因为它无论如何都在使用 matplotlib 进行绘图。

plt.xticks() 方法用于简单起见，我也可以使用ax.set_xticklabels()，但我不需要重写标签文本，并且 AFAIK 没有设置水平对齐的快捷方式，而无需复制现有标签使用ax.set_xticklabels(labels, **more_options)，因为ha 不是有效的key in matplotlib 2 的ax.xaxis.set_tick_params() 方法。

我知道 pandas 的 Series.hist()-方法，但我认为 Series.value_counts().plot(kind='bar') 看起来更漂亮，因为我的类别很少，并且希望栏的数量与类别的数量相同。

Answer 1

为了将刻度标签移动几个像素，您可以在其转换链中添加平移。例如。要向右移动 20 像素，请使用

import matplotlib.transforms as mtrans
# ...
trans = mtrans.Affine2D().translate(20, 0)
for t in ax.get_xticklabels():
    t.set_transform(t.get_transform()+trans)

如果您需要移动以使#-符号位于刻度线下方的像素数当然不是事先明确的 - 这需要通过反复试验来找出。或者，您可能对要在其他单位中移动多少有不同的提示。

这是完整的例子，

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.transforms as mtrans

categories = ['This is class #{}'.format(n) for n in range(10)]
data = {
    'Value': [categories[np.random.randint(10)] for _ in range(100)], 
    'id': [1000+i for i in range(100)]
}

df = pd.DataFrame(data)

ax = df.Value.value_counts().sort_index().plot(kind='bar', rot=45)
plt.xticks(ha='right')

trans = mtrans.Affine2D().translate(20, 0)
for t in ax.get_xticklabels():
    t.set_transform(t.get_transform()+trans)

plt.tight_layout()
plt.show()

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