在多索引 pandas DataFrame 上选择一列答案

【问题标题】：Selecting a column on a multi-index pandas DataFrame在多索引 pandas DataFrame 上选择一列
【发布时间】：2014-01-01 11:10:00
【问题描述】：

鉴于此 DataFrame：

from pandas import DataFrame
arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo'], ['one', 'two', 'one', 'two',        'one', 'two']]

tuples = zip(*arrays)

index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])

df = DataFrame(randn(3, 6), index=[1, 2, 3], columns=index)

如何绘制图表： X 轴：1,2,3。三个系列名称分别为：bar、baz、foo。 Y 轴值：“一”列。每个点旁边的标签是“二”列。

因此，换句话说，假设我有三只股票（bar、baz 和 foo），每只股票在每个日期（1、2、3）都有各自的股票价格（'one'），并且每个点的注释位于“二”列。我如何绘制它？

（抱歉没有显示df表，我不知道如何正确复制）

【问题讨论】：

这部分你不能做？选择部分数据？阴谋？用标签绘图？你知道如何绘制这个图表（没有标签）吗？您能否提供一些（可能部分有效）尝试。
您好，感谢您的评论。不，我无法在没有标签的情况下绘制此 DataFrame，我根本无法绘制它
意思是，我不知道如何选择数据（我知道如何绘制一般）

标签： python matplotlib pandas multi-index

【解决方案1】：

从表单的数据框开始

>>> df
first        bar                 baz                 foo
second       one       two       one       two       one       two
1       0.085930 -0.848468  0.911572 -0.705026 -1.284458 -0.602760
2       0.385054  2.539314  0.589164  0.765126  0.210199 -0.481789
3      -0.352475 -0.975200 -0.403591  0.975707  0.533924 -0.195430

选择并绘制'one' 列

>>> one = df.xs('one', level=1, axis=1)
>>> one
first       bar       baz       foo
1      0.085930  0.911572 -1.284458
2      0.385054  0.589164  0.210199
3     -0.352475 -0.403591  0.533924    

>>> pyplot.show(one.plot())

【讨论】：

非常感谢。知道如何在每个点旁边添加“两个”作为注释吗？如果我想要另一列，比如“三”，除了“二”之外，也可以作为注释包含在内？
@erantdo 事实上，我想到了一种可能的解决方案，但不喜欢同时回答几个问题，所以选择回答您的主要问题。你可以自己尝试，咨询stackoverflow.com/questions/5147112/…，如果你发现自己卡住了，开始一个新的话题（至少，表明你尝试过）。