为 pandas 绘图栏设置不同的错误答案

【问题标题】：Setting different errors for pandas plot bar为 pandas 绘图栏设置不同的错误
【发布时间】：2019-11-15 12:04:33
【问题描述】：

我正在尝试使用pandas.Series 绘制概率分布，并且我正在努力为每个条形设置不同的yerr。总之，我正在绘制以下分布：

它来自Series，它工作正常，除了yerr。它不能超过 1 或 0。所以，我想为每个条设置不同的错误。因此，我查看了文档，该文档可在 here 和 here 找到。

根据他们的说法，我有 3 个选项可以使用 yerr a 或 xerr：

我需要的箱子是最后一个。在这种情况下，我可以使用DataFrame、Series、array-like、dict 和str。因此，我为每个 yerr 条设置了数组，但是它没有按预期工作。为了复制正在发生的事情，我准备了以下示例：

首先我设置一个pandas.Series:

import pandas as pd
se = pd.Series(data=[0.1,0.2,0.3,0.4,0.4,0.5,0.2,0.1,0.1],
 index=list('abcdefghi'))

然后，我将复制每个案例：

这按预期工作：

err1 = [0.2]*9
se.plot(kind="bar", width=1.0, yerr=err1)

这按预期工作：

err2 = err1
err2[3] = 0.5
se.plot(kind="bar", width=1.0, yerr=err1)

现在的问题是：这没有按预期工作！

err_up = [0.3]*9
err_low = [0.1]*9
err3 = [err_low, err_up]
se.plot(kind="bar", width=1.0, yerr=err3)

它没有为低和高设置不同的错误。我找到了一个示例 here 和一个类似的 SO 问题 here，虽然他们使用的是 matplotlib 而不是 pandas，但它应该在这里工作。

如果您对此有任何解决方案，我很高兴。谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

基于@Quanghoang 的评论，我开始认为这是一个错误。因此，我尝试更改 yerr 形状，但令人惊讶的是，以下代码有效：

err_up = [0.3]*9
err_low = [0.1]*9
err3 = [[err_low, err_up]]
print (err3)
se.plot(kind="bar", width=1.0, yerr=err3)

请注意，我在 err3 中添加了一个新轴。现在它是一个(1,2,N) 数组。但是，文档说应该是(2,N)。

此外，我发现一个可能的解决方法是设置ax.ylim(0,1)。它不能解决问题，但可以正确绘制图形。

【讨论】：

【解决方案2】：

奇怪的是，plt.bar 按预期工作：

err_up = [0.3]*9
err_low = [0.1]*9
err3 = [err_low, err_up]
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(se.index, se, width=1.0, yerr=err3)
plt.show()

输出：

可能是熊猫的错误/功能/设计决策？

【讨论】：