从 matplotlib 条形图中删除空白区域

【问题标题】：Remove empty space from matplotlib bar plot从 matplotlib 条形图中删除空白区域
【发布时间】：2021-12-21 11:35:27
【问题描述】：

我将两个条形图绘制到同一个轴上，其中 x 轴包含从 0 向下的值。但是，我的数据有很大的差距（比如从 0 到 -15），并且想删除空白空间，以便轴从 0 到 -15 之间没有空格 - 显示在这张图片上：

理想情况下，我希望对所有空白都执行此操作。 plt.axis('tight') 和 fig.tight_layout() 我都试过了，但都没有成功。

编辑：一个小例子的示例代码

keys = [0, -15, -16, -17]
values = [3, 5, 2, 1]

fig, ax = plt.subplots(ncols=1)
fig.tight_layout()

ax.bar(keys, values, 0.8, color='g', align='center')

ax.set_xticks(keys)
plt.setp(ax.xaxis.get_majorticklabels(), rotation=90 )

【问题讨论】：

标签： python matplotlib bar-chart

【解决方案1】：

解决此问题的最简单方法是将values 与x 相对应，该范围对应于keys 的len，然后更改xticklabels。

import matplotlib.pyplot as plt

keys = [0, -15, -16, -17]
values = [3, 5, 2, 1]

fig, ax = plt.subplots()

# create the xticks locations
x = range(len(keys))

ax.bar(x, values, 0.8, color='g', align='center')

# set the ticks and labels
ax.set_xticks(x)
_ = ax.set_xticklabels(keys)

排序

keys = [0, -15, -16, -17]
values = [3, 5, 2, 1]

# zip, sort and unpack
keys, values = zip(*sorted(zip(keys, values)))

fig, ax = plt.subplots()

# create the xticks locations
x = range(len(keys))

ax.bar(x, values, 0.8, color='g', align='center')

# set the ticks and labels
ax.set_xticks(x)
_ = ax.set_xticklabels(keys)

【讨论】：