当 x 坐标范围较大时，matplotlib 中的条形图显示的条形较少答案

【问题标题】：Bar chart in matplotlib shows less bars when having big range on x coordinates当 x 坐标范围较大时，matplotlib 中的条形图显示的条形较少
【发布时间】：2018-05-09 09:21:00
【问题描述】：

我在 python 和 matplotlib 中使用条形图做错了什么？第一个图很好，第二个图在 x 轴上的范围更广，最高可达 1500。请注意，在第二个图中，大部分低比例的条形消失了，但 1500 处的条形也没有显示。

我尝试在 bar() 方法中设置 width=0.8，但这无济于事。

使用对数 x 轴（使用 plt.xscale('log') ）似乎可以正常工作

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(12, 6))

plt.bar(np.array([1,2,3,4,11,12]), np.array([10,2,1,1,3,10]))
plt.show()
#Then I close the figure and run this:
plt.bar(np.array([1,2,3,4,11,1500]), np.array([10,2,1,1,3,10]))
plt.show()

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot bar-chart

【解决方案1】：

条形默认为 1 个数据单位宽。轴宽约 600 像素，但有约 1500 个单位。因此，您看到任何单个柱的机会是600/1500*1 = 40%。从这个意义上说，您在 x=1500 处看不到条形图是很不幸的。其他栏靠得太近了，以至于您看不到实际显示的是哪一个。

与其依赖于看到条形的机会，不如让条形足够宽，以便可以安全地看到它。例如。使用宽度为 5

plt.bar(np.array([1,2,3,4,11,1500]), np.array([10,2,1,1,3,10]), width=5)

或者，您还可以显示一个主干图，即用线条代替条形图，

plt.stem(np.array([1,2,3,4,11,1500]), np.array([10,2,1,1,3,10]),markerfmt=" ", basefmt=" ")
plt.ylim(0,None)

【讨论】：

谢谢。虽然“宽度”不是真正的宽度，但它会被缩放，而且条形图没有将最小宽度设置为例如，这有点愚蠢。 1 或 2 个像素。我在使用其他绘图工具（matlab 等）时从未遇到过这个问题
我认为没有人想到如果“条”的宽度小于一个像素，它可能会有用。在这种情况下，应该使用一条带有点扩展的线。在我看来，以数据单位而不是其他单位来表示条形宽度绝对是有意义的。