如何根据系列的实际值设置 x 刻度标签

Question

我正在尝试设置 x 刻度标签，但允许 matplotlib 决定放置刻度的位置。不幸的是，当我设置 x 刻度标签时，matplotlib 只会将标签字符串用于已显示的刻度。

例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
xs = range(26)
ys = range(26)
ax.plot(xs, ys)
ax.set_xticklabels(list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'))
plt.show()

这给出了：

这对我来说很不直观；我希望标签与它们显示的点相对应。 （不过，我可以理解这种行为在绘制不使用相同 x 值的多个系列时更有用。）

注意：我不希望所有 26 个字母都作为刻度。相反，我只想要 6 个（正如 matplotlib 所建议的那样），但是这 6 个应该适合他们的位置。这样就可以轻松更改无花果大小，而无需手动重新计算新的刻度标签。

我怎样才能达到预期的效果？

Answer 1

您需要在标签之前指定刻度位置。获得示例所需结果的最简单方法是在设置刻度标签之前添加 ax.set_xticks(xs)。

import matplotlib.pyplot as pl
fig = pl.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
xs = range(26)
ys = range(26)
_ = ax.plot(xs, ys)
alph = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')
ax.set_xticks(xs)
ax.set_xticklabels(alph)
pl.savefig('ticklabels.png', dpi=300)

编辑：我建议以下内容来满足您对更通用解决方案的愿望：

from matplotlib.ticker import MaxNLocator
import matplotlib.pyplot as pl
import numpy as np

alph = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')
nticks = 8

fig, ax = pl.subplots()
xs = np.linspace(-10., 10., 100)
ys = np.polyval([1., 2., 3.], xs)

_ = ax.plot(xs, ys)

ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nticks))
ax.set_xticklabels(alph[::int(len(alph)/nticks)])

pl.savefig('ticklabels.png', dpi=300)

您使用MaxNLocator 指定刻度数并通过切片将它们映射到字母表。

不过，我不确定 MaxNLocator 在准确返回所需的刻度数方面有多可靠。如 cmets 中所述，您可以简单地使用 len(ax.get_xticks()) 来获取滴答数。

Answer 2

我认为最合适的解决方案是使用FuncFormatter，这将允许您查找所需的刻度标签值，并允许 matplotlib 确定刻度的位置和数量：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter, MaxNLocator
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
xs = range(26)
ys = range(26)
labels = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')


def format_fn(tick_val, tick_pos):
    if int(tick_val) in xs:
        return labels[int(tick_val)]
    else:
        return ''
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_fn))
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
ax.plot(xs, ys)
plt.show()

这会给你：

（感谢 Daniel Lenz 的指点和其他建议）。

注意：

正如 tcaswell 所述，xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True)) 用于确保刻度仅放置在整数值处。